5G时代该如何挑选留学专业呢（上）

随着高新技术的迅速发展，科学技术领域的创新和变化可以说是日新月异。尤其是5g时代的到来，使得软件工程、计算应用科学、人工智能、商业分析、信息技术、系统分析、仿生学、机器人工程等新兴学科的发展蒸蒸日上。

与传统行业相比，这些新兴领域要求员工具备更专业的学科知识和更完整的专业技能。因此，越来越多的学生和家长在选择大学专业时，倾向于选择这些新兴专业作为自己的学习方向，热门留学国家和地区也开设了相应的专业课程。

接下来，我们将逐一阐述这些新兴专业课程，来帮助学生和家长根据自己的情况做出最佳的选择。

人工智能

人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的本质，并生产出一种新型的智能机器，能够以人类智能的方式作出反应。这个领域的研究包括机器人、语言识别、图像等。

企业工作需求/招聘数量：

英国招聘网站相关职位检索3112个，对人工智能人才有很大的需求。以美国著名求职网站monster的数据为例，目前约有61，000份与人工智能相关的岗位正在招聘中，需求量很大。

薪水：

该行业毕业生（1-3年 ） 的平均工资：£20，000-80，000/年

薪资行业毕业生平均工资 （ 3-5年 ） ：£70，000-140，000/年

美国人工智能领域雇员的基本年薪：10万-15万美元，相当于人民币70万-10.5万元

新西兰：该行业的平均年薪是90，000纽币。

发展前景：

人工智能的发展现状处于成长期，人工智能人才市场目前处于白热化状态。据调研机构gartner公司的数据，人工智能创造的商业价值在2022年将达到3.9万亿美元。另外据ic公司预测，2022年全球认知和人工智能系统的支出将达到776亿美元。并且人工智能有望对几乎每个企业的it功能产生影响。

根据世界经济论坛﹙wef﹚2018年就业前景调查报告，到2022年，人工智能自动化技术将创造更多的就业机会。中国的人工智能发展迅速，中国政府也非常重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能的产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年，中国已占据全球新兴人工智能项目的51%，在数量上超过了美国。但在全球人工智能人才储备方面，中国却只占5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

数据科学

大数据是一门多学科融合的交叉学科、新兴学科，以统计学和计算机科学为主体。大数据工程需要处理数据的定义、收集、核算和保存的作业。

企业工作需求/招聘数量：

英国招聘网站相关职位检索583个，对相关人才需求量较大；可担任数据科学家、数据分析师、商业分析、情报顾问、大数据开发、项目分析师等职位。

薪水：

该行业英国毕业生 （ 1-3年）的平均工资：£20，000-60，000/年

薪资行业英国毕业生 （ 3-5年 ） 的平均薪资：£55，000-120，000/年

新西兰毕业生起薪为8万纽币。

发展前景：

大数据产业的兴起使发展企业都意识到，如果他们想在这个行业继续发展，就必须利用大数据技术来提升自己企业的品牌价值，并在行业竞争中寻求更多的竞争优势。微软和亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据来解决问题，为消费者提供更好的服务。

目前，行业和企业都已经尝到了大数据技术的好处。在未来，将会有越来越多的行业使用大数据技术。按照目前大数据发展的速度，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元。企业都在期望大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用创造更大的利润空间。目前，大数据方面的就业主要有三个方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

云计算

云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，它通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是一种新兴的商业计算模式，它利用高速互联网的传输能力，将数据处理从个人计算机或服务器转移到大型计算中心里进行。

企业工作需求/招聘数量：

英国招聘网站相关职位搜索有5895个，对云计算工程人才需求量非常大。

薪水：

该行业毕业生（1-3年 ） 的平均工资：£27，000-50，000/年

薪资行业毕业生平均工资 （ 3-5年 ） ：£50，000-140，000/年

发展前景：

云计算被视为科技业的下一场革命，它将带来工作方法和商业模式的根本性改变。首先，对中小企业和企业家来说，云计算意味着巨大的商机，他们可以借助云计算在更高的层面上与大型企业进行竞争。

自从微软在1989年推出office办公软件以来，我们的工作方法发生了很大的变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力，而且不需要购买软件，省去了本地安装和维护。2023年，中国云计算产业规模将超过3000亿元人民币，其中，中国政府和企业的上云率将超过60%，全站自主可控计算平台将成为政府和大型企业的主流it基础设施。