通常， MFE 项目的课程设置中，商科的内容是相对比较少的，往往更偏重概率论、统计学、随机过程等高等数学课程以及应用类计算机课程，所以在招生时更看重数理和计算机功底，而非金融的专业知识，所以本科是金融等所谓 “ 科班出生 ” 的学生，反而在数学和计算机背景中落入下风。例如 CMU 的 Computational Finance 项目招收的学生中， 超过一半的学生来自数学 / 统计、各类工程、计算机科学等专业，学金融和经济的学生加起来连三分之一都不到。
因此，在参考往年申请的案例时，切忌只关注GPA 成绩 、 GRE 、 TOEFL 等表观分数，相反，一定要多了解具体课程要求及偏好 。
■ 比较看重学生的院校背景
排名靠前的一些 MFE 项目非常看重申请人的学校出身。这些项目每年的竞争都极其激烈，招收的名额却很少，留给中国大陆学生的往往只有 5 个不到的名额（甚至几乎没有名额），所以在申请前一定要考察好学校的招生时的院校及个人的背景偏好，成绩要求，文书要求等，提前准备 。 同时也要根据自己的实际水平做出合理定位。
关于如何给自己定位，接下来的文章石老师会从金融工程的排名来给大家分析。
