最近全球水逆，破事er到处都有，但是同学们想要申研的热情丝毫不减…现在正值申请早期，很多同学咨询选校和专业的问题。
值得一提的是，很多同学在具体专业的选择上，出现了重心从传统专业（例如金融，市场营销）往复合型的量化专业（金融工程，商业分析，市场分析等）转移的趋势。深究其原因，还是在于当下社会从传统时代到大数据时代的转变。各行各业对有数据分析能力的复合型人才需求逐渐增长。
因此，在职场中，各岗位对于员工分析能力的要求有明显的提升。美国及英国的商科硕士项目大部分都是以求职为培养导向。为了符合职场的需求，这些项目的设置在近两三年中有幅度比较大的变化。从课程设置到录取标准，对于申请人的量化分析能力要求更高也更多了…
数据显示，在19-20年的申请季阶段，超过50%的学生选择了商业分析，市场分析，金融工程等商科和数据分析相结合的复合型学科。其余大部分的选择集中在纯金融和纯市场领域。与此同时，因为申请人数的激增，各个项目的录取门槛自然也水涨船高。
以哥伦比亚大学的MS in Applie Analytics项目为例：之前GPA 3.5以上即可顺利拿到录取，而如今拿到录取的同学，平均GPA在3.7以上，且多数为美国本科背景。申请这些复合型项目的难度可见一斑。
首先我们来看看项目设置上的一些变化：
传统的商科项目，譬如金融，市场甚至会计，都加入了分析类的课程，升级为STEM项目。
商学院除了修改已有的专业基础之外，还选择了另外开设市场分析、商业分析等等专业。这些项目以培养“具有足够数据分析能力，可以解决当今商业问题的专业人才”为直接目标。从此我们能看到各大商学院在不断提高对于量化技能的重视。
量化技能的重要性也在申请要求上有所体现：
最直接的体现就是量化技能从加分项变成了必要项，并且对于申请人的量化技能有了更为明晰的定义和要求。
举个例子，在以往的申请中，量化技能通常出现在Aitional Information里，让学生自愿列出来与之相关的课程与经历；但现在绝大部分的申请会专门设置量化分析技能的版块，寻问学生是否有学习过基本的微积分、线性代数、统计学、信息技术、概率学这些课程，并要求学生提供对应的学分以及分数。
还有一些学校会要求学生详细地列出利用计算能力解决问题的经历。这些变化释放了一个很明显的信号：那就是需要申请人从选课和经历上补充量化的相关技能和经验。
那我们该怎么做呢？
申请的学生需要有规划地在背景上进行补充，特别是本科课程中不太涉及到数学，统计这类专业课程的同学，可以提前通过选修或者自学将这一部分进行补全。具体的时间规划以及补充内容也是需要根据学生自己倾向的专业进行调整的。
毕竟大部分同学留学读研的目的是提高个人的就业竞争力。因此，在明确了自己的发展方向之后，尽早规划、尽早开始针对性的准备才能提高自己脱颖而出的几率！
金吉列金老师为即将申请的同学们提供如下的思路：
明确自己之后的方向是以数据为导向还是非数据导向？
如果是数据导向，则确保自己修过足够的量化及数学先修课程。
明确之后的就业规划：回国就业还是留美发展？
尽早规划好标化考试：TOEFL，IELTS，GMAT，GRE，免得因为语言成绩无法出分而影响申请进展，错失先机！
多做实习很重要，然而GPA才是最终王道，所以千万不要因为忙于实习而忽略了GPA！
最后新的申请季里祝大家能不盲目，不焦虑，未雨绸缪，拔得头筹！
