为什么 Business Analytics 会出现呢 ? 以前企业用 Excel ， Wor 做财务，市场，营运的分析就可以了，数据时代的出现，大量新数据指向消费者运动的潜在规律。这么大一个金矿，势必有人要抢着分析。
商业分析的内容主要由以下部分组成
(1)人口规模 及特征： 人口总量 和密度； 年龄分布 ；平均教育水平；拥有住房的居民百分比；总的 可支配收入 ; 人均可支配收入 ；职业分布；人口变化趋势，以及到城市购买商品的邻近农村地区顾客数量和收入水平。
(2)劳动力保障：管理层的学历、 工资水平 ；管理培训人员的学历、工资水平；普通员工的学历与工资水平。
(3)供货来源： 运输成本 ；运输与供货时间；制造商和 批发商 数目；可获得性与可靠性。
(4)促销：媒体的可获得性与传达频率；成本与经费情况。
(5)经济情况： 主导产业 ；多角化程度；项目增长；免除经济和季节性波动的自由度。
(6)竞争情况：现有竞争者的商业形式、位置、数量、规模、营业额、营业方针、 经营风格 、经营商品、服务对象；所有竞争者的优势与弱点分析；竞争的短期与长期变动；饱和程度。
(7)商店区位的可获得性：区位的类型与数目；交通运输便利情况、车站的性质、交通联结状况、搬运状况、上下车旅客的数量和质量；自建与租借店铺的机会大小；城市规划；规定开店的主要区域以及哪些区域应避免开店；成本。
(8)法规： 税收 ；执照；营业限制；最低工资法；规划限制o
(9)其它：租金；投资的最高金额；必要的停车条件等
但是传统的 Business Analytics 缺乏对存储数据系统，数据分析的知识储备，无法承载如此大量的数据分析，而 Statistics 的同学又对 Business 和市场缺乏了解。最终，造就出来了这么一个 Business Analytics。
商业分析的步骤一般可分为以下几步：
确定资料来源，包括销售记录分析、 信用证 交易分析、邮政编码分析、调查等。 确定调查的内容，包括购物频率、平均购买数量、顾客集中程度。 对商业业的三个组成部分进行确定。 确定商业内居民人口特征的资料来源。 根据上述分析，确定是否在商业内营业。 确定商店的区域、地点和业态等。
看到这里，应该也知道了一般来说 Business Analytics 要学习三个方面的知识： Business, Statistics 和计算机。而 Business 的课程与 marketing ， Finance 这些一致。
主要的就业方向有投行，咨询，四大，科技公司等，基本所有公司都是需要 Business Analytics 这一方能的人才，只是不同的公司有不同的职称（咨询师，数据分析师，统计分析师等）。
在澳大利亚，商业分析师的年平均资薪达到 9 万到 9.5 万，而且还呈现一个上升的趋势。
