提起“数据科学”（ata science），相信大家都不陌生，虽然是新兴的专业，但无论在业界还是学界都炙手可热。不过如果要具体说下ata science是什么？ata science 学什么？ata science毕业的就业岗位是什么？可能好多人又说不上来了，本文将从以下几个方面为大家讲解。
一，“数据科学 ”（ata science）是什么？
“科学”（ata science）顾名思义：和数据相关的科学研究都是> 数据科学> （ata science）。具体点说的话，> 数据科学> 是指通过挖掘数据，处理数据，分析数据从而得到有用信息的技术和研究。
就职岗位
1.Business Analyst：业务分析师
2.Data Analyst：数据分析师
3.Data Architect：数据架构师
4.Data Engineer：数据工程师
5.Data Scientist：数据科学家
6.Marketing Analyst：市场分析员
7.Quantitative Analyst：定量分析
8.Statistician：统计学家
岗位举例
算法研究员／数据科学家-大数据策略（某科技公司） 基础月薪2.5-3.5万
任职要求：
1. 计算机、数学相关专业硕士、博士；
2. 深入理解机器学习的理论和方法，能够从原理上对机器学习算法进行改进；
3. 熟练使用c/c++，python，java, scala中的一门语言；
4. 在机器学习、数据挖掘顶级会议、顶级期刊发表过文章有加分。
岗位职责：
1. 深入理解机器学习的理论和方法，能够从原理上改造当前的机器学习算法，应用于滴滴的业务场景中； 2. 设计并开发大规模机器学习系统，针对海量的出行数据进行高效的模型训练；
3. 参与线上系统的开发，与工程师一起打造滴滴的核心服务系统；
4. 进行原创性研究，包括新算法、新技术或者新产品的研究。
数据科学家（某科技公司） 基础月薪2-3万
岗位职责：
1、创建金融理财产品推荐系统模型；
2、数据深度分析挖掘， 创建市场营销相关数学模型；
3、针对海量数据的应用，将数学模型进行算法优化，并工程化实施。
二，“数据科学 ”（ata science）课程设置
数据科学的课程主要是这三方面：1.模型，算法；2.数据结构；3.visualization（可视化）。仔细观察，可以看出这些课程，都是与计算机密切相关的。比如可视化，目前应用比较多的，当属machine learning，也就是通过计算机图形与图像处理，从而将我们所需要的数据在电脑屏幕上显示出来。所以，整个过程，需要一定的计算机技能，如编程、算法。另一方面，通过数据，分析挖掘出有用信息，因此，如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话，更有利于获得申请成功。因此，该专业一般是开设在计算机相关院系下，或者商学院下，所以其就业方向，大多是计算机领域，或者商业领域。
从上述人才的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。
四，英国留学申请“数据科学 ”（ata science）需要什么样的背景？
不论是国内还是英国，开设 ata science 这个专业的学校并不多，所以大家不要一看自己专业名字和数据科学不搭边就觉得是转专业申请。
首先，学CS的同学显然是可以申请的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的；学统计或者应数，且有一定编程基础的同学也可以申请；商科出身，尤其是量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM专业的小伙伴，那DS显然也是个非常好的选择。
