什么是数据科学？
商业分析，英文为ata science，简称s，从广义上来说，数据科学顾名思义，和数据有关的科学研究都是数据科学。
维基百科对 s 的解释是这样的：
“ in general terms , ata science is the extraction of knowlege from ata , which is a continuation of the fiel ata mining an preictive analytics , also known as knowlege iscovery an ata mining .”具体来说，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
什么是商业分析？
商业分析，英文为business analytics，简称ba，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现 big ata 的商业应用。
麻省理工 sloan 商学院对于 ba 项目的定位是这样的：
“prepares stuents for careers that apply an manage moern ata science to solve critical business challenges .”总结来说，就是通过对现代量化数据的管理和分析，从而对企业决策做出贡献。
数据科学和商业分析的渊源
s 是以计算机科学为基础，进而演变而来，其学科基础与 ba 不同，包括了工程学、计算机工程和计算机科学， s 涉及到的专业知识还包含了 machine learning / clou computing / optimization 等。
ba 是从 ms in statistics 下的 applie statistics 分支发展而来，其学科基础是统计学，同时也包含有 ata mining 和 regression moel 的运用。
数据科学和商业分析的区别
1.学科内容设置及申请背景
ata science = 30% statistics + 50% computer science + 20% application
s 专业对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请 s 专业
ms business analytics = 40% statistics + 30% computer science + 30% business
ba 对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的同学都可以申请
2.课程设置
s 专业的课程设置注重于数学、统计学以及计算机科学的融合，更侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析。
基础课程包含：统计理论、线性代数、分析算法、数据库系统等。拓展课程包含：信息科学、人工智能、机器学习等
ba 的课程设置包含了统计学、计算机以及商业三门学科的融合，意在数理编程和管理科学中平衡。基础课程包含：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等。拓展课程包含：数据库、数据挖掘等 。
其实数据科学和商业分析两个专业本身都是技术性、实用性较强的专业，选择什么方向就业和个人能力关系很大，只要有真才实学，就业还是很容易的，毕竟市场需求还是很大的。
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