1.清北科研项目以及论文辅导
课题名称：面向服务的未来互联网体系结构与机制研究
项目内容：涉及数学、计算机等领域，需要学生了解互联网的基本概念、结构及运行机制，并对未来互联网体系结构建立数理模型进行仿真检验。需要使用的方法：数理模型构建，计量实证检验，实验仿真等。
项目成果：项目结题时，由北大博士根据课题完成情况，撰写内容独一无二的英文推荐信并署名，助力学生留学申请。同时报名论文辅导的学生可以收获一篇ei/cpci收录的国际会议论文（独立一作）。
课题名称：知识图谱与可视化分析
项目内容：涉及计算机、信息管理等领域，通过该项目学生可以掌握快速了解领域学术前沿并以可视化方式展现的能力。
项目成果：项目结题时，由北大博士根据课题完成情况，撰写内容独一无二的英文推荐信并署名，助力学生留学申请。同时报名论文辅导的学生可以收获一篇ei/cpci收录的国际会议论文（独立一作）。
课题名称：面向服务的未来互联网体系结构与机制研究
项目内容：涉及数学、计算机等领域，需要学生了解互联网的基本概念、结构及运行机制，并对未来互联网体系结构建立数理模型进行仿真检验。
项目成果：项目结题时，由北大博士根据课题完成情况，撰写内容独一无二的英文推荐信并署名，助力学生留学申请。同时报名论文辅导的学生可以收获一篇ei/cpci收录的国际会议论文（独立一作）。
2.谷歌项目
课题名称：算法与数据结构
项目内容：主要包括算法入门，基本算法复杂度分析；排序算法包括快速排序，归并排序等；搜索算法，数据结构包括线，队列，二叉树；高阶算法一览；动态规划，贪心算法，图算法等。
项目时长：4周
项目成果：谷歌导师提供的项目结业证书以及推荐信。
课题名称：机器学习实战入门项目
项目内容：主要包括概念学习，信息理论，决策树，神经网络和深度学习，估计和偏差-方差权衡，机器学习中的假设检验，贝叶斯学习，k-最近邻和非参数学习，最大边界分类器（svm），以及森林等二级方法，装袋和提升。
项目成果：颁发给学生内容独一无二的机器学习入门项目结业证明（由硅谷谷歌的技术经理提供推荐信，助力学生的申请）
课题名称：计算机视觉实战入门项目
项目内容：主要议题包括图像处理，检测和识别，基于几何和基于物理的视觉和视频分析。学生将学习计算机视觉的基本概念以及实践经验，以解决现实生活中的计算机视觉问题。
项目时长：4周 项目成果：颁发给学生内容独一无二的机器学习入门项目结业证明（由硅谷谷歌的技术经理提供推荐信，助力学生的申请）
3.美国名校科研项目
课题名称：人工智能与神经网络算法
教授：manolis kellis 任职大学：麻省理工学院
课题内容：本课程将教授人工智能的基本方法，尤其侧重于神经网络算法的实施。课上会在生物相关的实例中，运用模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型，大量的编程示例和ai技术来解释来自各种各样的信息来源并使用它来实现智能的，目标导向的行为。
项目时长：4周
项目成果：项目结束后会得到4种类型的官方材料：网申推荐信、成绩单、学术评估，论文成果。
课题名称：机器学习在计算生物与实验数据等领域的应用
教授：ziv bar-joseph 任职大学：卡耐基梅隆大学
课题内容：本课程的目的给学生介绍一些机器学习的主要研究方向。该课程将包括一些概率、统计和计算方面的基础知识和必要的背景。我们将讨论几种监督式学习方法, 基于一些观察值重点学习其中一个广义模型。我们还将讨论这些方法的集合体和无监督式学习的方法。学生将通过习题使用各种机器学习方法来获得动手实践经验。还会利用一个项目给学生提供机会使用在课堂上讨论的几个方法来解决现实世界的问题。
项目时长：4周
项目成果：项目结束后会得到4种类型的官方材料：网申推荐信、成绩单、学术评估，论文成果.
课题名称：计算机网络
教授：bill nace 任职大学：卡耐基梅隆大学
课题内容：教授将通过教授计算机网络的基本原则来提高学生的理 解能力。在自上而下分析法中，教授会带领学生检查协议栈的应用程序，传输，网络和数据链路层。在每一层学生将仔 细研究一个协议（http，tcp，ip，wifi）并粗略检查其他（ns，up，ipv6，以太网）。学生将以小组形式检查 感兴趣的高级网络课题并基于他们的发现完成研究论文。
项目时长：10周
项目成果：项目结束后会得到4种类型的官方材料：网申推荐信、成绩单、学术评估，论文成果。
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