悉尼大学数据科学硕士是一个面向那些热衷于从数据中获取有意义的知识以推动商业决策或研究成果的人的专业学位。它将培养你运用数据科学的分析和技术技能，以指导你专业领域的战略决策。它还为你提供了根据自己的专业和个人兴趣来定制化学习的灵活性。
数据对任何组织来说都是至关重要的资产。它对客户行为、市场情报和运营绩效等领域有着珍贵的洞见。数据科学家可以构建智能系统来管理、解释、理解和从大数据集合中获取关键的知识。如果你具备很强的数学或数量背景，悉尼大学数据科学硕士学位课程将会发展你使用数据科学来指导你专业领域的战略决策的分析和技术技能。
利用悉尼大学的研究优势，您将探索数据挖掘、机器学习和数据可视化方面的最新技术，同时发展向关键利益相关者有效传达数据见解的技能。如果你具备健康和教育等领域的学历，数据科学研究生证书可以为你提供数据科学能力，以补充你现有的技能，并提供攻读硕士学位的途径。
就业机会
悉尼大学数据科学硕士课程将提供知识、技能和经验，使毕业生能够作为数据科学家在任何应用领域独立地工作。它提供的培训也支持几种职业道路选择，通过：
• 磨练机器智能研究前沿的数据技能，成为一名数据科学家；
• 提高在现有专业领域(如采矿分析师)构建智能数据驱动系统的技能；
• 通过数据管理、分析和建模培训改进科学研究。
未来的学习选择
悉尼大学是一所研究型机构，在技术转化与商业化方面有着良好的表现。悉尼大学信息技术学院的研究活动侧重于算法和应用、企业计算、以人为中心的计算以及医疗保健中的信息技术应用。如果你想成为悉尼信息技术研究团队的一员，你可以考虑申请入读更高的研究型学位。完成研究型学位的学生会进行监督研究，并在完成哲学硕士或哲学博士学位的学习后提交一份书面论文。
Master of Philosophy (Engineering an IT)
Doctor of Philosophy (Engineering an IT)
课程简介：
名称：Master of Data Science数据科学硕士
所属院系：Faculty of Engineering an Information Technologies 工程与信息技术学院
学制：1年
学费：46,000澳元/年
开学时间：2020年2月
授课地点：Camperown/Darlington Campus
入学要求
学术要求：正规大学学士学位（能证明有足够经验和能力的同等学历），均分不低于65%；
英语要求：雅思总分7.0，单项不低于6.0。
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