电气/电子工程(EE)所指的是一个宽泛的工程领域。除了传统的电子电路、通讯等方面，还包括涉及到强电的产生、传输等方面的电气工程领域。因此，从研究方向上，国内经常把 EE 分为两大方向：电机工程(Electrical Engineering，亦可翻译为电气工程)与电子工程(ElectronicsEngineering)。
电机工程是指涉及到高电压、大电流、大功率的电气系统(如电能传输、电能变换、发电机及电动机)，着重于研究电能的产生、传输、分配、使用，俗称“强电”。
电子工程则是指处理小信号的电子系统(如计算机和集成电路)着重于研究利用电子信号进行信息的传输，俗称“弱电”。然而随着信息技术的迅速发展，EE 与其他学科的交叉领域拓宽，电子工程涵盖了更多其他专业的工程行为。
美国电气/电子工程(EE)专业主要研究方向：
- 通讯与网络 Communications & Networks
目前是很热门的学科方向之一，主要研究内容包括无线网络与光网络，移动网络，量子与光通讯等。本方向与信号处理，计算机，控制 与光学等广泛交叉。该专业竞争异常激烈，申请者除了在 GPA，G/T 上有竞争力外，还需要有相关的研究背景和实 力。此方向与信号处理，计算机，控制与光学等广泛交叉，适合有以上相关背景的人申请。
- 计算机科学与工程 Computer Science & Engineering
计算机科学与工程涉及领域较宽广，与 CS 广泛交叉，很多在国内学习计算机的学生也竞相申请，此方向偏向于机器人、人工 智能(AI)，以及密码学与信息安全方面。但这些方向招收的国际学生较少所以最好要先问清楚 教授是否招收国际学生。
- 信号处理 Image, Vieo, Auio an Speech Processing
信号处理技术是现代电气电子工程的基础。包括声音与语言信号处理，图像与视频信号处理等。该方向中各个分支都具有很强的应用性，因此就业前景比较广泛，可以在制造业，航空航天业， 医学界，以及军事领域等各界发展。
- 系统控制 Systems an Controls
该方向是偏向于理论研究的，相对比较枯燥乏味，申请者相对较少，竞争相对不是很激烈，主要研究鲁棒与最优，鲁棒多变量控制系统，大规模动态系统，多变量系统的标识，制造系统，最小最 大控制与动态游戏，用于控制与信号处理的自适应系统，随机系统，线性与非线性评估的设计， 随机与适应控制等等。
- 电子学与集成电路 Electronics & Integrate Circuit
该领域包括微电子学与微机械学，纳电子学(Nanoelectronics)，超导电路，电路仿真与装置建 模，集成电路(IC)设计等。毕业生主要可以从事芯片开发，电子产品研发方面工作，就业前景乐观，以手机生产商为代表的 电子产品生产领域拥有着广阔的就业空间。
- 光子学与光学 Optics & Photonics
在美国大学，光子学与光学属于电气电子系的关键方向之一。这个方向包括光电子学装置，超快电 子学，非线性光学，微光子学，三维视觉，光通讯，软 X 光与远紫外线光学，光印刷学，光数据处理，光通讯，光计算，当数据存储，光系统设计与全息摄影，体全息摄影研究，复合光数据处理，处理与材料光学特性研究。
- 电力技术 Power Tech
此方面主要包括电气材料学与半导体学，电力及装置，电机，电动车辆，电力系统动态及稳定 性，电力系统经济性运行，实时控制，电能转换，高电压工程等。
- 电磁学 Electromagnetics
本方面包括卫星通讯，微波电子学，遥感，射电天文学，雷达天线，电磁波理论及应用，无线电 与光系统，光学与量子电子学，短波激光，光信息处理，超导电子学，微波磁学，电磁场与生物 媒介的相互作用，微波与毫米波电路，微波数字电路设计。
- 微结构 Microstructure
作为微电子学革命的发源学科，固体电子学技术现在又产生了另一个新的重要的技术领域——微 机电系统(Micro-Electro-Mechanical-Systems，简称 MEMS)。 MEMS 是一个多学科交叉的领 域，对工程与科学领域有重大影响，尤其是电子工程、机械工程、生物工程等等。
- 材料与器件 Materials & Devices
电气电子材料及其装置是美欧大学电气学科中的重要学科方向之一。这一学科包括光电子装置仿真，纳米结构电子学，半导体与微电子学，磁性材料、介电材料与光材料及其装置，固态物理及其 应用，小型机械结构及其激励器，微机械与纳机械装置(Micromechanical an Nano mechanicalDevices)、物理、化学和生物传感器，装置物理学及其特征化，设备建模与仿真，纳制备(Nanofabrication)与新装置，微细加工(Microfabrication)，超导电子学。
- 生物医学工程 Bioengineering an biomeical engineering
生物、生命科学是 21 世纪的最活跃学科之一。利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电 气类学科的特点之一。此方向同时要求申请者具有一定的生物和医学背景，申请的人不是很多，相对较冷。
- 机器学习( Machine Learning, 简称 ML )
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途 径。它主要使用归纳、综合而不是演绎。
【 申请美国电气/电子工程硕士(EE)一定要注意的 】
理工科 EE 专业需要具有较强的申请背景。从高到低依次为：GPA、科研与专业 背景(科研项目、实习、论文、专利、实习与工作经历等)、托福、 GRE (尤其数学部分)。
硬条件：Master 申请者需要提供 TOEFL 成绩、 GRE 成绩以及大学 GPA。
软条件：需要明确的是，对于理工科的申请者而言，GRE/TOEFL 成绩只是参考条件之一。更重要的是要 有与其申请方向相关的研究“经验”，或者研究项目的参与“经历”。这样的经验和经历是教授们所真正看重的，是真正有价值的东西。
奖学金：与文科、商科专业相比，EE 专业获得奖学金的机会较高。
【院校推荐】
NEU, Rutgers, Lehigh, U of Miami, Clemson, Buffalo,Worcester Polytechnic Institute, SUNYSB, Auburn, NYU,Tanon， USC, UCI, OSU, BU, UFL, CWRU, U PITTS, Rochester
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