在当今，无论哪个行业， 每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来， 因此急需一些角色来处理这些庞大、凌乱的数据， 数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业。 麦肯锡预测全球将有超过1.5个million的空缺职位。
在人工智能和金融科技大肆兴起之后， ata science作为一切的根基， 求职者们更变成了最炽手可热、千金难求的人才！ 以至于学cs（computer science）的想转， 学ba的（business analytics）想转， 本身学数学、应用数学、统计的也想转… 商科转不了的也要去学个编程过把瘾。
数据科学就业前景 ata science 毕业之后， 从事的职业可以说是非常广泛并且高薪， 随便举几个例子。
ata scientist： 科技公司中用的比较多，很多要求 ph 的学历。
ata analyst： 金融业用的比较多。
risk manager / risk management： 金融公司里用的比较多。
business analyst： 与 ata analyst 类似，但更加注重商业，技术方面的要求相对较低。
ata engineer： 一般是科技公司采用这个职位，偏向 cs 专业，需要负责数据存储、实时处理的工作，对系统、programming 的要求更多。
statistician： 如 google。 偏向统计，要求较为深入地理解概率统计。
statistic scientist： 如亚马逊。
research scientist： 与 ata analyst 相关。
这些职业不管是国内还是国外 都是高薪的代表， 根据glassoor的最新权威数据， 数据科学家相关类岗位的平均年薪高达 近13w美金！ 入门级ata analyst岗位也有将近7w美金的薪资。
同时， 这个职业从来不仅仅只是拘泥于互联网行业， 各行各业都在利用大数据来解决问题。 有很多公司有相关职位。
数据科学专业学什么 数据科学，就是用适当的统计分析方法 对收集来的大量数据进行分析， 提取有用信息和形成结论， 而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
比如，抖音里的推荐系统， 基于你的个人数据在线实时计算实时推荐。 再比如银行的信誉评估， 银行整合你整个银行卡的流水， 银联数据，甚至是生活中其他的信息， 然后利用机器学习的算法， 来判断该不该给你贷款。
这些都是数据科学非常实际的例子。
推荐院校
墨尔本大学
学制： 2年
学费： 40960澳币/年
学术要求： c9-72%、 985-76%、 211-80%、 双非-84%
背景专业要求： 本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学（编程）、2门数学和统计（包括微积分）
语言要求： 雅思总分6.5，单项6
悉尼大学
学制： 1年
学费： 43500澳币/年
学术要求： 985/211-75%，双非-80%
背景专业要求： 荣誉本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等
语言要求： 雅思： 总分6.5 单项6
莫纳什大学
学制： 1/1.5/2年
学费： 41400澳币/年
学术要求： 不区分985/211/双非，均分75%
背景专业要求：
2年制： 本科任何专业
1.5年制： 本科相关专业
1年制： 四年制荣誉本科相关专业
相关专业是指本科信息技术相关专业，学过编程、数据库、大一数学或统计。
语言要求： 雅思： 总分6.5，单项6
昆士兰大学
学制： 2年
学费： 42768澳币/年
学术要求： 985/211-70%，双非-75%
背景专业要求： 本科相关专业，建议提供cv
相关专业不局限于： 信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算
语言要求： 雅思： 6.5，单项6
