交叉学科是两种甚至多种学科交融的产物，超越传统的学科界限，比如生物化学、金融工程、生物技术等。随着科学和技术的发展，各学科领域出现了一些单一学科无法解决的复杂问题，这对当下时代经济、科学和技术的合作性有了更高要求。 美国教育部发布的高等教育学科分类系统 CIP ，对美国高等教育的多样化和系统化做出了权威总结。通过对比教育部发布的最新版本我们可以发现，与十年前的相比，交叉学科无论在新开设的二级学科数目还是学科数目增长率 (27.27%) 上都领先于其他传统学科。
有哪些交叉学科 ?
信息管理系统 MIS Management Information System
融合了商科的管理科学与工科的信息系统和计算机科学为一体的新兴学科。 管理信息系统专业致力于利用计算机以及网络技术加强企业的信息管理，建立正确的数据，并加工处理数据编制成各种信息资料后，提供给管理人员来辅助决策，从而提高企业的管理水平和经济效益。 不同学校对于这个专业在名字上会有差异。有一些学校会叫 System Design an Management 或 Information & Decision Science 或其他的名字，所以从内容上判断这个专业会比较准确。
生物信息学 Bioinformatics
是最近五年随着计算机科学的发展以及生物学研究对大数据处理的需求而衍生的一门交叉学科，也是目前生物学专业中发展最快的方向。 其专业课程除了基本的生物学知识之外也会培养学生的编程能力（主要是 R 语言和 Python 语言），以及熟练掌握对复杂数据的统计分析。生物资讯类毕业生可以继续做科研，也可以选择在生物科技公司从事基因组测序的相关工作。
教育技术 Instructional Technology & Meia
该专业课程设置主要围绕教育技术以及媒体相关，与传媒专业有所交叉，但偏向于技术而非理论，该专业属于 STEM 。教育技术亦称 “ 现代化教育手段 ” 。指在教育中应用现代科学技术，例如， APP 、网页、投影、电影、录音、录像、电视等现代技术被广泛应用于教育，从而提高教学的效率、质量。
金融工程 （ Financial Engineering ）
金融工程是用数学和工程学的方法建立金融模型，侧重于衍生金融产品的定价和实际作用，它最关心的是如何利用创新金融工具，更有效地分配和再分配个体所面临之形形色色的经济风险，并进而计算金融收益与风险的一门学科。 这在现代金融体系中有重要的作用，诸如投资银行、对冲基金等公司中往往有专门研究和使用金融工程计算和管控风险的定量分析师。
商业分析 BA
BA 是在 2013 年开始的新兴专业，个别院校将其命名为应用分析（ Applie Analytics ），在大数据时代下，该专业可谓是前途无量。 BA 是商科与数据科学交叉的学科，主要是针对企业的数据进行分析，如市场数据、用户行为、偏好、基本信息等，并根据分析结果作出或优化商业决策。商业分析师的平均年薪为 75,413 美金，而其中向花旗银行这样有实力的公司年薪则高达近九万美金。如果你能做到行业中的专家级，工资则会非常可观，月薪会达到上万美金。
公共政策管理 MPP
美国是公共事业研究的发源地，因此公共政策与管理专业是美国一个非常普遍的学科。作为一门交叉类学科，对于申请人的专业背景无太多要求，成为了很多学生跨专业的目标。 公共政策和管理专业所需要学习的知识涵盖了很多领域，比如政治，经济，金融，教育和健康等，其培养的人才也往往具备很多能力：交流沟通，数据分析，科研以及的写作技巧。公共政策与管理专业涵盖面非常广，因此就业选择很多。具体来说，毕业生经常从事的工作有政策分析师，咨询师，策略执行官，科研人员，基金管理员等。
其他部分交叉学科的列表：
国际关系学 International Affairs
科技与社会 Science,Techonology an Society
生物医药工程 Biomeical engineering
生物信息学 Bioinformatics
认知科学 Cognitive science
计算语言学 Computational linguistics
环境科学 Environmental science
媒体研究 Meia Stuies
纳米科技 Nanotechnology
政治经济学 Political economy
政治地理学 Political geography
网络科学 Web science
