数字时代瞬息万变，层出不穷的数字科技正在快速改变我们的生活。如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店，还是自动驾驶汽车不断“上路”，人工智能已悄然来到人们身边。什么是人工智能？创新工场董事长兼首席执行官李开复的著作《人工智能》中给予了精辟的陈述——深度学习+大数据=AI（人工智能）
就业前景
据预测，到21世纪30年代中期，仅在新西兰就将有24%的工作实现自动化，并将带来富有开创性的新兴职业选择。为了应对席卷而来的数字化浪潮，新西兰政府在7月份颁布了The Digital Inclusion Blueprint，旨在促进新西兰全社会都能够参与到新西兰的数字建设中去，并且能从新西兰的数字科技发展中获益。这也就意味着在新西兰实行将所有公民纳入数字化未来的指导方针下，对数据挖掘、分析与应用方面的人才需求将不断增长，数据科学专业的毕业生将拥有非常不错的职业前景。
坎特伯雷大学Master of Applie Data Science（应用数据科学硕士）
课程设计适合来自不同背景的学生，课程学制短1年，费用相对便宜，课程涉及编程、Python，R、SQL，Database…含金量高。暑期的项目或者实习经验
国际生学费2020年：$41,250
MADS专业顺应时代需求，非常受欢迎，每年甚至每个学期的学生数量都在大幅增长，但是每年学费涨幅稳定，相对其它世界同等级一流高校学费很有竞争力，想要申请同学的建议尽早准备。
注意：此学费不包含stuent levy fee，每年1000刀左右，书本费自理（下文会详细介绍所需要的学习资料），如果需要在N年内修完所有课程，那么必须支付的费用即为学费+（stuent levy fee*N）。
开学时间：2月和7月
根据经验，比较建议首选二月份入学：原因与学校课程设置有关，如2019年的课程设置：STAT 448 Big Data这门课在第一个学期并没有开课，STAT 462 Data Mining在第一学期有开课，而Data Mining的内容对学习Big Data有着很大的帮助，因此二月份入学的学生会更加适应。但是对于 七月入读的学生，建议入学前多解统计学等 Data Mining 相关知识，以便做好充分准备。
入学学术要求：
本科学位， 最后2年课程平均分不低于B，即：国内 985 / 211 院校均分不低于75%。其它院校均分不低于80%
语言要求：
- 雅思 总分6.5，单科不低于6.0
- PTE 总分58， 单项不低于50
- CCEL EAP2 B+
- NZCEL 5级
或同等其他英语要求
专业背景要求：
- 取得与数据科学相关学位，如生物科学、计算机科学、数字人文、经济学、环境科学、金融学、地理学、地质学、数学、物理学、心理学
具体要求可参见学校官网，以官网为准：https://checkwhatyounee.canterbury.ac.nz/checkrequirements/postgrauate
学期安排
一般情况下一年分三个学期，以2019年为例：
第一个学期从2月下旬开始，到6月底结束；
第二个学期从7月中旬开始，到11月初结束；
第三个学期是暑期，少数课程以及summer intern多发生在此阶段。
备注：
第1、2学期分别有两周的term break。
第3学期summer intern通常指公司实习或是导师研究项目。
毕业后技能
数据科学领域的前沿知识；
利用数据解决问题，给出solution的能力；
设计、实现数学建模过程；
具备编程能力，包括R和Python及其它技术。
技能包
Python，R， SQL，Database， Spark， Haoop， MapReuce， Neural Network等等。
就业方向
- 商务分析师
Business analyst
- 数据分析师
Data Analyst
- 大数据解决方案架构师
Big ata solutions architect
- 数据工程师，大数据开发人员
Data engineer, big ata eveloper
- 数据科学家
Data scientist
- 技术/项目分析师
Technical / project analyst
- 数据库协调/管理员
Database coorinator / aministrator
- 信息情报顾问
Intelligence avisor
