可以看，大多数MFE毕业生选择去做Quant，往年数据也显示每年九大投行的H1B大多都给了Quant，Quant也是给中国学生Sponsor最多的岗位之一。
Quant业内俗称矿工，全名是Quantitative Analyst（量化交易分析师）。工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生品定价，风险评估或预测市场行为等，说通俗点就是搞研究、模型开发和数据研究的，融合了编程+数学+金融三个方向，非常适合MFE学生。
一般说来，Quant可以分为买方Quant和卖方Quant，往下还有这些职位细分 ：
Desk Quant，Strategist，e-Traing等属于Front Office Quants，他们是直接面对Traers，为他们提供支持，属于赚钱最多的Quant。
Mile Office Quants包括了Quantitative Research，Moel Development等，介于前台后台之间，一般属于风险管理部门。对随机微积分方面知识要求不太高，但对统计方面知识要求较高。由于不直接带来现金流，收入不如前台，但生活稳定。
Risk Management，Moel Valiation, Capital Deployment，Infrastructure等是Back Office Quants。他们参与产品开发，完成新产品定价的基本模型。要求很高，基本是学数学/物理的PhD，至少要求精通随机微积分且有一定的建模技巧。
在高盛做Quant，入门薪资15万美金
如今金融行业对tech和ata越发重视，数据量越来越大，Quant正慢慢转向Front Office。相对的，Quant的薪资也是越来越高。此处拿高盛举例。
同样为投行卖命，高盛Quant的薪资比Associate还要高得多，况且前段时间陆续有投行裁员的消息，但由于做Quant的人既懂金融又会编程，还有优秀的市场直觉，所以不可替代性很强。
除了投行Quant以外，MFE毕业生去对冲基金公司也有两种职位选择：Quant Traer 和 Quant Researcher。
Quant Traer
对冲基金的Quantitative Traer，即量化交易员，通常在量化金融领域的“食物链顶端”。这是因为他们正在为雇佣他们的公司创造大量的交易收入。Quantitative Traer设计搜索alpha的算法，这些算法是标准股票市场波动的一个组成部分。
Quantitative Research
顾名思义，Quantitative Research 量化研究人员是一个比较学术的角色，不会花太多时间来执行模型，而是致力于寻找更多的方法来获取市场回报。
此外，资管公司也非常依赖定量分析。芝加哥大学Financial Mathematics项目毕业生里，有17%的选择了去资管公司。
尽管MFE能给申请者提供光环，但是竞争同样十分激烈。大家一定要尽早准备，成为大牛！
