现代社会，数据已经成为发展的重要因素。掌握数据的动向，就是掌握行业的方向，现今数据人才也是急缺，因此去英国学习数据科学专业的学生越来越多，那么数据科学学的是什么，有哪些学校呢？
数据科学﹙ata science﹚：是从数据中提取知识的研究，关键是科学。起初叫"atalogy"。最初在1966年由peter naur提出，用来代替"计算机科学"。
数据科学集成了多种领域的不同元素，包括信号处理，数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。
数据科学并不局限于大数据，但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。
数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。不远的将来，数据科学家们需要精通一门、两门甚至多门学科，同时使用数学，统计学和计算机科学的生产要素展开工作。所以数据科学家就如同一个team。
数 据科学集成了多种领域的不同元素，包括信号处理，数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。
那么数据科学有哪些学校开设呢？
imperial college lonon（帝国理工学院）
university college lonon（伦敦大学学院
university of warwick（华威大学）
university of bristol（布里斯托大学）
lancaster university（兰卡斯特大学）
university of lees（利兹大学）
university of glasgow（格拉斯哥大学）
university of sheffiel（谢菲尔德大学）
university of einburgh（爱丁堡大学）
king＇s college lonon（伦敦大学国王学院）
university of southampton（南安普顿大学）
university of reaing （雷丁大学）
cariff university（卡迪夫大学）
university of liverpool（利物浦大学）
大数据相关工作岗位很多，有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等
大家了解了数据科学专业的介绍以及学校就业方向等，是否对这个黄金专业有了更多的认知。数据科学专业能够成为申请的热门，是否也适合你。
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