同样是研究数据的学问，那么数据科学和传统的统计学专业有什么不同呢？
与传统的统计学不同，数据科学专业是一门随着近年来科技以及移动网络不断发展，而诞生的一门新兴交叉学科。 统计学、数学、计算机科学、数据采集技术、不同行业的数据应用知识，交叉相融产生了数据科学这一门新的学科。
在人类社会迈入移动网络时代后，我们几乎所有的事情都可以在网络上完成。在这个时代，“大数据”也被称为移动网络时代的“石油”，谁掌握了大数据，谁就有了在市场成功的钥匙！而玩转大数据的数据科学家们也被《哈佛商业评论》称之为“21世纪最性感的职业”！
这是一个非常年轻的学科！在我国，数据科学和大数据技术专业是在2015年确立为国家新增专业，当时第一批申报成功的只有北京大学、中南大学和对外经贸大学三所院校。可在短短的3年后，就有近100多家大学申报这类专业。而在国外，大部分大学也是在近5到10年内才开设这个专业。
IBM公司当时预测过，社会对于数据科学家的需求将会井喷式爆发，而到了2020年光是美国就会出现30万的数据科学人才缺口！在加拿大，数据科学从业人员的平均年薪已经高达$102,725加元！
到2020年，加拿大数据科学相关从业人员将达到15万，缺口巨大！那么加拿大院校有哪些学校有开设数据科学专业，接下来跟着袁老师来看看西蒙菲沙大学。
西蒙菲莎大学（Simon Fraser University）简称SFU，成立于1965年，位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市。SFU是北美一所综合性公立研究型大学，其人机交互HCI、计算机科学、和商科位居世界前列。SFU共建有八个学院，可提供100多个专业，跨学科专业涉及40多个领域，八个学院如下：
生命科学学院（Faculty of Health Sciences）
Burnaby校区理学院（Faculty of Science）
应用科学学院（Faculty of Applie Science）
交互技术与传播学院（Faculty of Communication, Art an Technology）
比迪商学院（Beeie School of Business）
环境学院（Faculty of Environment）
艺术与社会科学学院（Faculty of Arts an Social Sciences）
教育学院（Faculty of Eucation）
其中理学院分别开设专业有：数据科学、精算学、统计学、应用数学、应用物理学、行为科学、生物物理学
等。
数据科学专业是SFU的跨学科本科课程，涉及四个不同领域：统计学，计算科学，数学和商科。 该专业是根据与行业的磋商，对就业趋势的分析以及即将到来的数据技术的教师研究而设计的。旨在为学生提供了便利就业并在数据科学领域取得成功所需的技术和能力。
通过SFU的Co-op带薪实习项目，数据科学专业的学生将有机会获得与他们的学术研究相关的宝贵工作经验，并积累该领域的职场人脉。SFU强烈建议数据科学专业的所有学生参加带薪实习，带薪时长一般为4个月、8个月、12个月，每期一般4个月，学生可以在毕业时最长积累20个月的工作经验，也为就业打下来坚实基础。
