本次排名变化准确地反映了项目质量和申请难度，是帮助申请者决定申请和参加那些硕士生量化项目的最佳定位。想要申请商科的同学们一定要看一下哦！
排名看点
普林斯顿大学连续两年拔的头筹，稳夺桂冠； 巴鲁克商学院金融工程硕士排名第二；
卡耐基梅隆大学的MSCF与哥伦比亚大学的MFE均上升一名，超过加州大学伯克利分校的MFE；
纽约大学Tanon商学院的MFE力压麻省理工学院的金融硕士项目，稳居TOP10。
排名依据
同行评估 （Peer Assessment Score），占比20%；
就业成功率 （Placement Success），占比55%，其中：
• 毕业就业率（Employment Rate at Grauation，占比10%)；
• 毕业后三个月的就业率（Employment Rate Three Months after Grauation，占比15%)；
• 起薪（Starting Salary，占比20%)；
• 雇主调查得分（Employer Survey Score，占比10%)
学生水平 （Stuent selectivity），占比25%，其中：
• GRE成绩(GRE Scores，占比15%)
• 本科GPA (Unergrauate GPA，占比7.5%)
• 录取率 (Acceptance Rate，占比2.5%)
2020 QuantNet排名
能大家对金融、对工程都很熟悉，但“金融工程”又是一个怎样的学科呢？下面我们来看一下！
何为金融工程？
金融工程， 是金融，编程，计算机的交叉学科，是专门培养高级金融人才的专项教育。 它注重运用先进的数学及通讯工具，在各种现有基本金融产品的基础上，进行不同形式的组合分解，以设计出符合客户需要，效率进一步提高的新型金融产品。
金融工程在不同的美国大学有不同的名称：常见的叫法是Financial Engineering， 相关专业包括Financial Mathematics，Mathematical Finance，Computational Finance。然而无论是叫金融工程，金融数学，数学金融还是计算金融，它们的实质都是一样的，即以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。
主修课设置（举例）
Exotic Options, Bons an Further Quantitive Finance 异国期权，债券和未来定量金融
Introuction to Quantitive Finance 定量金融简介
Avance Quantitive Finance: Crashes, Volatility, Multiple Assets an Heging
先进的定量金融：崩溃，波动，多重资产和对冲
Computational Methos an Programming 计算方法和编程
Financial Engineering Project 金融工程项目
Game Theory 博弈论
Statistical Methos in Finance an Economics 财经统计方法
录取背景要求
金融工程的专业性很强，所以任何一所学校一般明确规定学生一般要有很强的理工背景，甚至是数学背景。
申请人有数学、物理、工程或金融、经济学等专业背景，学过微积分、统计学、概率论和线性代数课程，才能够申请英国的金融硕士专业。
就业方向
在美国，持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用。
回国发展呢，一般是以下几种就业方向：
银行
各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才。银行内部的资金部，也需要金融工程的人才，是固定收益证券的主力，也是未来债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
投行，劵商
国际知名的高盛（GOLDMAN SACHS）、花旗（CITI）、摩根斯坦利（MORGAN STANLEY）、JP摩根（JPMORGAN）等；国内著名的中金、兴业证券、国泰君安、中信证券等。主要从事投行 IBD、SALES&TRADING、RESEARCH 等工作。
四大会计事务所及咨询公司（Big Four）
四大会计事务所普华永道（PWC）、德勤（DELOITTE）、毕马威（KPMG）、安永（EY）和战略咨询公司麦肯锡（MCKINSEY）、波士顿咨询公司（BCG）、贝恩（BAIN）等公司从事公司发展战略顾问。
基金、信托、私募及风投机构
主要从事分析师的职位，行业壁垒高，分析师发展几年价值很高。
保险公司
主要从事精算及风控业务，属于公司的高薪职位。
500强大型集团公司
主要负责集团企业财务部分的会计核算、资本管理、成本控制、内部控制等工作。
好啦，以上就是2020QuantNet美国金融工程排名和金融工程专业的简要介绍。
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