随着大数据在人们工作生活中的普及，每时每刻、从天到底都有海量的数据被产生以及存储。小到每日出门必备的导航、从你的手机或电脑点击了什么连接，各种鸡毛蒜皮的数据都被大数据这个仓库而逐一接纳并打包封藏。在这种浪潮下，与数据相关的专业 Data Science 应运而成为时下最炙手可热的领域，在各行各业均起着至关重要的作用。
一、Data Science 是什么 ?
首先Data Science是一门综合了统计和计算等等不同领域的工作为决策做数据支撑的学科。其次， Data Science 是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，对于其他学科来讲都有不同程度的渗透性。 例如： Preictive Analytics( 预测分析 ) 、 Descriptive Analytics ( 描述性分析 ) ，以及 Prescriptive Analytics ( 限定分析 ) 等等，以数据分析作为信息源为最优化结果护航。 通俗来说： ata science 这个名词在 IT 行业更常用，其他行业里（比如 Target 这类零售商）很多时候称呼为 analytics 。只要某个职业的本质上是分析数量较大、不太规整的数据 ， crunch the numbers to support ecision making ，即 通过处理 / 分析数据以帮助企业更好地进行决策 ，那就是 ata science ；从事这类工作的人，就是 ata scientist ，不管你的具体 job title 是什么。
二、就职岗位
1.Business Analyst ：业务分析师
2.Data Analyst ：数据分析师
3.Data Architect ：数据架构师
4.Data Engineer ：数据工程师
5.Data Scientist ：数据科学家
6.Marketing Analyst ：市场分析员
7.Quantitative Analyst ：定量分析
8.Statistician ：统计学家
三、薪资水平
从 Glassoor 提供的数据来看， Data Scientists 平均年薪高达 $11w+ 。
