就业前景如何？
数据科学项目的就业前景，对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。其实到处都需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数美元了。
数据科学的三类职业方向： 机器学习、数据分析和数据科学家。
美国数据科学硕士申请专业要求：
本科是计算机科学CS的同学，是最符合申请条件的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，同时学过统计、微积分、高级语言；然后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM专业的同学，那DS显然也是个非常好的选择。 所以说，如果你有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那你就很有竞争力； 而纯商科背景的同学，如果没有强的量化背景，或者不懂编程，那建议还是数据科学DS和商业分析BA混合申请，因为商业分析更加偏商科，开在商学院，对商科背景接纳程度大很多。
申请数据科学专业需要哪些软性背景？
建议可以从科研方面加强，在大学期间最好找和量化相关的科研，如果实在没有，可以把相关的课程大作业拿来用，也可以是计算机软件、数据库相关。此外，可以参加一些竞赛。 竞赛的平台有很多，最后就是实习。 实习最优选择应该是数据公司的数据岗，然而现实是这样的岗位由于太过重要，基本不会招实习生。 所以建议找一些统计量化相关的或者计算机相关的实习。
