岭南大学，为香港八所法定公立大学之一，并为世界博雅院校联盟成员，岭南商学院获得了国际高等商学院协会aacsb认证。2015年被《福布斯》杂志列为亚洲十大顶尖博雅学院之一。在2017年发布的qs亚洲大学排名中，岭大位列亚洲前100位。岭大刻意缩小学生规模，以打造紧密的师生关系及高质量的小班教育。其88%的教学人员拥有世界顶尖学府的博士学位，该院系教授均拥有欧美及亚洲名校的博士以上学历。岭南大学在全球拥有逾150所姊妹院校，包括内地的中山大学岭南学院、北京大学、中国人民大学、清华大学、浙江大学等。
本课程的独特性和吸引之处
本课程有三大元素，分别为：
人工智能、计算机科学﹙包括大数据分析﹚、统计与数学
本课程首三年，将教授人工智能、计算机科学、统计与数学的知识，第三年的暑假将可于不同公司例如云计算服务商、电子商务企业、市场分析公司、科技公司实习，务求让学生有相关的工作经验。最后一年，将教授「数据科学的最佳实践」一科，总结之前所学，让学生融会贯通，解决实际问题。此外，学生可自由选择进阶学科及实用学科，例如「大数据分析」、「深度学习」、「数据管理」、「位置智能」、「数据科学项目管理」等。
学生能够掌握最热门的知识和技能
修毕课程后，学生可掌握人工智能、计算机科学以及统计与数学的知识，运用先进的云计算平台以及人工智能软件，应对不同领域如电子商务、经济金融、卫生保健、教育中的实际问题。
专业资格认可
升学及就业前景
毕业后，同学可成为数据科学家、数据分析师、数据工程师、业务分析师、项目经理等。若有志于研究，则可修读进阶学科如「深度学习」、「最优化方法」等，加强其学术基础，以备考进研究院。
学费及奖学金
实习或海外交流的机会
学习模式和评核方法
课程为全日制，为期四年，设有讲授课和导修课。讲授课将教授重要概念和实用技巧，并运用各种实例阐明相关概念。课堂中，同学可涉猎不同程序语言、系统分析以及相关软件。
所有课堂均以下列一或多项为评核方法：小组专题研习以及报告、个人案例分析及报告、小组或个人习作、课堂讨论、期中考试、期末考试及其他 。
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