提起数据科学，相信大家都不陌生。虽然是新兴的专业，但无论在业界还是学界都炙手可热。近年来，数据驱动型的技术和研究方式得到了工业界、公共部门和不同科学领域的广泛认可。不过如果要具体说数据科学是什么，学了能做什么，可能好多人又说不上来。
顾名思义，和数据相关的科学研究都是数据科学。具体点说的话，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析复杂多样的数据集合从而得到有用信息的技术和研究。它的知识与计算机科学、统计、数学都有着密切联系。
数据科学家的工作极具挑战性，它要求你具备敏锐的分析能力、强大的数字能力以及卓越的商业理解能力。在数据分析这个行业里，电脑科学和数学统计曾经是两个较独立的技术分支，在这个新兴职位出现之前，数据分析人员都是以这些头衔出现的：数据分析师、商业分析师、统计学家、电脑科学家等等。
传统的数据分析人员一般只有数学统计或是电脑科学的专业知识，而数据科学专业的要求需要两者兼具。因此同学们在申请该专业的时候，学校会参考学生的本科课程里面是否要涵盖这两部分的课程，英国大学的数据科学专业很多也是由计算机和数学系一起共同来授课。旨在为学生提供先进的计算和数学技能，以应对日益复杂的数据分析任务，并设计分析，呈现和从大数据集中获取见解，帮助学生在高级软件开发方向做职业准备。
作为一个新兴热门专业，基本上大部分英国的院校都有开设相关的专业，包括像爱丁堡大学、曼彻斯特大学、诺丁汉大学等等…正是因为这个专业热门，所以基本上每年开放申请的时候，申请量都非常大，所以相对于其他专业，截止申请的时间也比较早，所以同学们要把握好申请时间。
另一方面，由于数据科学，对于专业背景要求并不单一性，基本上有一定数学背景和计算机背景的学生均可申请，所以这也是导致申请量大的另一因素。想了解更多的同学们可咨询刘老师。
