由维多利亚大学(VU)与澳大利亚网球协会(Tennis Australia)相关专家合作，共同组成的“比赛分析小组”(Game Insight Group，以下简称“GIG”)便深入研究了各球员的赛场表现，设计了一系列更能反映真实比赛情况的数据统计体系。
1、EIO排名系统
一般而言，大家都会根据选手的排名——职业男子网球协会（ATP）的排名来预测谁会成为最后的冠军。具体而言，职业男子网球协会（ATP）的排名主要是基于选手巡回赛的结果得出的个人积分，与对手的排名无关。
但是，我们的研究则是采用Elo排名系统（Elo rating system），这一排名会将对手的排名因素考虑进去。比如，选手打败了排名世界第三的对手远比于他打败了排名世界200位的对手要更有价值。
同时，Elo排名也会考虑比赛的场地，选手在不同的场地，如草地、红土、硬地和地毯等地的表现都会对排名产生影响。
2、抗压指数
我们的研究会从数学的角度考虑比赛中的每一分，而对于赛点这样比较重要的分数而言，我们会给予最高的权重。
也由此，我们可以根据球员在面对这些关键时刻时的表现来评估他们不同的抗压能力，从而更为准确地预测冠军人选。
3、选手效率值
选手效率值衡量了比赛中球员的努力程度，他们的体力对抗程度。它强调的是选手在比赛中的总计路程、速度，加速和方向变化等数据。
无论是哪位网球选手，即使是看起来像“超人”的选手，都有自己的体力上限，即最大的效率值。如果在比赛后期，球员已经开始超越自己的极限，那么这往往不是意味着他已经开始超常发挥了，就是将在极度疲劳下奔溃。
选手效率值对于前期的训练、比赛准备和评估比赛形式非常有用。
4、时间压力
除了体力外，网球运动员还必须具备快速思考与做出决定的能力。简单来说就是一些球员在底线之外打球，所以即使他们球速很快，但还是需要一定的时间球才会落地。相反，如果一些球员即使球速慢，但是他们在离网更近的地方接球，球落地所需要的时间其实与之前是相同的。
因此，在离网更近的地方打球是一种更为有效的方式，能为自己争取更多时间。费德勒就是一个很好的例子。
怎么样，维多利亚大学专业团队的分析厉害吧！
想了解更多信息，请联系陈老师。
