计算机科学专业介绍
计算机科学(Computer Science,简称CS)，计算机科学是一门研究信息以及如何利用计算机去处理信息的学科。计算机科学融合了工程，科学，数学，经济学，音乐，语言学等等。2000到2010年间十种发展最快的职业中，有七种与计算机有关。由计算机科学家所发明的算法与数据结构，其应用无处不在：移动电话，飞机，计算器，洗衣机，空调等。计算机业是一门就业领域广泛的职业CS大体可以分为三大类，分别是研究理论层面的、系统软件层面的还有计算机应用层面的。
计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能，有生物灵感的机器人及其模型。医疗决策系统，计算机辅助自动化，计算机体系结构，网络与移动系统，并行与分布式操作系统，编程方法学，可编程系统研究，超级计算技术，复杂性理论，计算与生物学，密码学与信息安全，分布式系统理论，先进网络体系结构，并行编辑器与运行时间系统;并行输入输出与磁盘结构，并行系统、分布式数据库和交易系统，在线分析处理与数据开采中的性能分析。
计算机科学专业申请条件
a.硬性条件：
GPA ：虽然前十名的学校中大多数宣称 3.0 以上的 GPA 就足以申请，但根据历年申请经验，成功申请 TOP10 计算机专业的 GPA 一般都在 3.6 以上，个别学校的平均 GPA 可达 3.8 。
TOEFL：不少学校对 TOEFL 单门不能低于多少分有限制，并且一些学校对录取学生的 TOEFL 成绩要求还是蛮高的。国际学生申请美国大学的 TOEFL 成绩底线为 80 分，据留学申请经验，美国计算机科学前十名的大学要求达到 100-110 分。
b.软性条件：
论文：美国大学录取首要看重的就是学术能力，虽然用论文来衡量一个人的研究能力太绝对，但目前就是如此。重要的荣誉、奖项、经历：国外教授最青睐的荣誉就是数模竞赛了，当然必须是全国级的，世界级的更好。其它比较重要的经历，如 MSR 的研究经历也不错。此外，一些重要奖学金、大公司的研究实习经历也会起到作用。
推荐学校
1、卡内基梅隆大学
教研实力
CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而， CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院 School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，你能想到的计算机方面的研究、分支它基本都有，而且还有你闻所未闻、十分前沿的研究方向。
申请特点
根据项目设置的特点，硅谷校区在招生的过程中倾向于软件开发技术过硬、有足够丰富的项目经验的学生。在申请过程中，除常规的PS、CV等材料，还要提交活动和成就、研究经历、软件开发经历等文书和文件；需要提供两个类似商科的关于职业目标和规划和选择软件工程的原因的Essay。
当申请者的材料完整后，学校可能还会安排一次大概为时2小时的面试，面试过程中会涉及很多技术问题，需要监控你的桌面让你写程序和改代码，还有一个小时的作文题，整个招生过程非常地严格和繁杂。
2、麻省理工学院
教研实力
MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。
MIT的Electrical Engineering & Computer Science（EECS）是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。
申请特点
MIT的EE，CS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取（当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，只要完成了硕士学位的毕业要求）。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。
3、斯坦福大学
教研实力
斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
申请特点
在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。
4、加州大学伯克利分校
教研实力
Berkeley的Electrical Engineering an Computer Science（EECS）拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理、理论
申请特点
这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校是建议学生提前修读过下面的课程的：微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论、计算机程序结构和解释、数据结构、机械结构、数字化系统的构成设计技术、操作系统和系统编程、编程语言和编译程序设计。靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。
5、伊利诺伊大学香槟分校
教研实力
Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入inustry的人才，其CS方向包括如下几个：算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算
申请特点
在申请要求上，对于先行课的要求是如果本科不是学CS的学生必须有充足的背景基础：计算机编程、算法和数据库结构、计算机组织和计算理论（相当于Illinois的计算机科学入门、数据库结构、离散结构、计算机结构）
6、宾夕法尼亚大学
教研实力
宾大的 CS 是和信息科学并在一起的Computer an Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的 CS 起到了里程碑的作用，因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”（ENIAC）诞生于 1946 年 2 月 14 日的宾大。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。
申请特点
作为一所综排第 5，专排 17 的名校，宾大的录取难度并没有它的名望那么高。由于每年宾大招收的硕士生人数众多，11年就招生高达 317，其中Master of Science in Engineering in Computer & Information Science (CIS/MSE)就招 152 人之多，所以基本上 GPA 3.5，托福 100，GRE315+ 拿到录取的机会就比较高了。
7、哥伦比亚大学
教研实力
哥大的CS 系成立于 1979 年，研究的领域涵盖了CS 领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有 25 个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。
申请特点
8、加州大学圣地亚哥分校
教研实力
UCSD 的 CSE 近年发展迅猛，拥有一流的研究中心和设备，招募了好几个学术大牛，学术氛围很好。System 是 UCSD 的强项。
申请特点
9、纽约大学
教研实力
CS 的特色在于与别系（尤其是数学系）合作非常紧密，CS学生跨学科学习和合作的机会较多，如化学，物理，生物，神经科学，艺术和商学院等。研究内容包括算法与理论，密码学，计算生物学，计算机图形图像与用户界面，形式化方法，机器学习与知识呈现，自然语言与语音处理，网络、操作与分布系统，科学计算。
申请特点
NYU 开设了 MS 和 Ph.D 学位，对于 Master 的申请者，学校除了成绩要求很高之外，还要求申请者掌握 C++，Java，汇编语言，操作系统等。NYU 的 Ph.D 申请非常注重申请者的研究能力。因为无论是 PS 还是 RL，重点都应放在突出申请的“contribution to research”方面。
10、康奈尔大学
教研实力
CS 是 Faculty of Computing an Information Science(CIS)里的一个系，Cornell 的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。
人工智能：这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始，在世界的 AI 研究领域中始终处理领先的地位，拥有多个研究小组。计算机理论：Cornell 最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。
申请特点
提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和博士学位 Ph.D in Computer Engineering，只开放秋季招生。MSE 的课程长度只有一年，以就业为导向，因此课程实践性较强。
11、密歇根大学
教研实力
实验室比较好进，找老师也比较容易。想拿MS当跳板转PhD的话不错。很多EE的同学在这边也会修CS 的课。选课比较灵活。主要的研究领域有 Artificial Intelligence, Computer Architecture, Computer-Aie Design an VLSI, Interactive Systems, Quantum Science an Devices, Software Systems, Theory of Computation。除了密歇根大学自己的教师之外，由于密歇根大学的名声，以及毗邻底特律“近水楼台先得月”，来自世界各地的客座教授和讲师也源源不断地出现在密歇根大学课堂上。
申请特点
密歇根的 CS 和EE合在一起称为 EECS 系。是个相当大个的系，每年招的学生当不在少数。人工智能是UMich的申请热门。
12、布朗大学
教研实力
Brown 大学成立于 1764 年，她的CS 教育从 1979 年开始招收研究生，与数学、建筑、生物、经济、工程、认知与语言科学、物理、神经学等有交叉，教授也有可能来自这些系。其中计算机理论和算法是最多教授从事的研究分支，而计算分子生活学是 Brown 最活跃的分支，研究内容包括计算解剖学，计算生物学，计算神经系统科学等，并与 The Center for Computational Molecular Biology (CCMB)联合从事研究工作。
申请特点
Brown 的 CS 开设了两个 program，一个是 PhD，学生在就读过程中自动获得 Master 学位；另外一个是 MSc (Master of Science)。学校为将要做 TA 的国际学生提供 5 门不计学分的英语课程。
