在刚刚去的2019年，这一年，出国留学的人数达到了64.27万，其中包括高本与研究生； 这一年，全国各地考研报考人数达到290万，比2018年的238万激增了52万，成为近10余年来增幅最大的一年； 这一年，国家公务员考试报考人数达到135万，过审127万人，最热门岗位报录比4040:1； 这一年，互联网经历了前所未有的寒冬，滴滴裁员15%，摩拜裁员30%，甲骨文中国裁员将近900多人，网易裁员30%-40%，人人车裁员上千人……这说明被人们视为就业保障的码农都变成了裁员的重灾区，到底还有什么专业好就业呢？
我们从上面的一系列例子中可以看到，就业压力确实很大，即便是就业了，也有可能面临着失业。 说到底，好就业这个词本身来说就是个相对的词汇，没有哪个专业是读了就能马上实现就业的，也没有哪个学校出来的毕业生是可以不用付出努力，毕业后随随便便就能跨入知名企业的。 我们在讲好不好就业这个问题的时候，首先要关照的是自己擅长的是什么？ 自己的优势在哪里？ 自己为什么要选择这个专业？ 在这个专业领域，自己想要达到怎样的成就。 考虑好这几个问题，就可以结合自己的兴趣特长以及发展目标来进行专业的选择了。 本文主要从美国商科硕士两个热门选择的专业——商业分析和金融工程与大家共同探讨这个问题。
如果你擅长数据分析，对大学里面学习的基础数学课程学起来毫不费力，并且还会R语言、SQL、PYTHON等数据分析编程软件，那么你将非常适合学习商业分析、分析学、数据分析等相关专业。 找到了自己与专业的契合点后，需要做的事情就是提升自己，比如理论能力有了的情况下，如果通过实习、或者科研项目等内容来提升自己实际操作能力、解决真实世界实际问题的能力，这一点是非常重要的。 商科的重点是实际操作，并非纸上谈兵，并非是学会了知识考试成绩高你就真的掌握了这门知识，真正会学以致用了。 努力提升自己的业务能力才是驾驭数据分析岗位的关键。
如果你擅长定量分析，了解并喜欢量化金融相关知识，大学里面学习的数学课程除了基础的数学课程（微积分、线性代数、概率统计）之外，还学过偏微分方程、常微分方程、数值方法、时间序列、随机过程等高阶数学课程，除此之外还比较擅长编程，能比较熟练的掌握C++、PYTHON、C语言、JAVA等编程语言，那么你会更加适合申请老牌商科顶级项目——金融工程专业。 在本科背景匹配的同时，还要注意实习和科研项目的叠加，两者比较而言，实习会比科研项目更重要一些，毕竟金融工程是一个就业导向型的项目。 在就业上来说，金融工程专业的毕业生一般都会做定量策略、模型与研究相关的工作，如投资工程师、定量研究分析师、交易分析师、策略分析师等； 还有会做风险管理与投资组合管理相关的工作，如风险分析师、市场风险分析师、量化分析师、股票分析师等。
上图为摩根大通2020年暑期定量分析师实习职位要求
通过上面两个的例子，我们可以了解到的一点是，岗位的要求是固定且明确的，求职者除了满足岗位的硬性要求之外如专业背景、学历背景、技术背景，还需要提升自己的软性能力如沟通能力等，只有不断提升自己，才能在求职时取得好结果，实现“好就业”。
