全美范围内，教育的重中之重可以被总结为由四个首字母构成的缩略词：STEM。这是情有可原的。精通科学(science)、技术(technology)、工程(engineering)和数学(mathematics)，对任何一个想要促进经济增长、推动科技创新、创造工作岗位的国家来说都至关重要。
STEM运动已开展多年，得到了秉持各种意识形态的政策制定者的支持，受到了各个地方的学校以及从基督教女青年会(YWCA)到男童子军(Boy Scouts)等诸多组织的欢迎。目前，这个由国家科学基金会(National Science Founation)率先提倡和推广的概念，正被当成描述性识别符来使用。“她是一个STEM”，通常有恭维之意，指的是在大学入学资格大抽奖中具有优势的人。
公众对STEM教育的很大一部分兴趣是基于这样一种假设：这些领域有大把的工作机会。有些的确有，有些则不然。STEM是很宽泛的范畴，跨越很多学科和职业，从软件工程师和数据科学家，到地质学家、天文学家和物理学家。
最近的研究越来越清楚地表明，高薪STEM工作岗位中，“T”类岗位数量最大（尤其是计算机类）。
今年早些时候，招聘网站Glassoor按本科所学专业，对劳动者步入职场前五年的基本工资中位数做了排名。计算机科学位居榜单首位（70,000美元），第二名是电子工程（68,438美元）。该研究所涉专业工资垫底的是生物技术（48,442美元）和生物化学（46,466美元）；研究还表明，在STEM专业中，女性的比例总体而言是偏低的。
“计算机技术的地位与传统科学大相径庭，”Glassoor的首席经济学家安德鲁·张伯伦(Anrew Chamberlain)说。
领英(LinkeIn)的研究人员列出过需求量最大的技能。去年的前十名都是计算机类技能，其中包括云计算、数据挖掘、统计分析、编写智能手机应用程序等专门技能。
在近期的分析中，华盛顿大学(University of Washington)的计算机科学教授爱德华·拉佐夫斯卡(Ewar Lazowska)关注了美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)对STEM领域的劳动用工预测。在截至2024年的10年间，新增的STEM工作岗位有73%会是计算机类职位，而物理科学和生命科学类职位分别只占3%。
科学教育与政策专家迈克尔·S·泰特鲍姆(Michael S. Teitelbaum)表示，所有美国人都应该掌握起码的科学和数学原理。但他认为，一些STEM的拥护者——通常是科技公司的高管和说客——发出的警告是有害处的，他们说美国正面临令人担忧的STEM劳动者短缺问题，然而这种警告所依据的短缺出现在相对较少的几个快速发展的领域内，比如数据分析、人工智能、云计算和计算机安全等。
“将其泛化至STEM涉及的所有领域，会造成误导，”身为哈佛法学院(Harvar Law School)劳动和工作生活项目(Labor an Worklife Program)高级研究员的泰特鲍姆说。“我们在误导大批年轻人。”
STEM专业的失业率或许很低，但并非所有本科毕业生最终都能找到与专业对口的工作：美国国家科学基金会(National Science Founation)2013年的一项调查显示，生命科学毕业生只有13%找到了专业对口的工作，物理学只有17%。计算机科学是STEM领域唯一实现半数以上毕业生找到对口工作的学科。
如果物理学家和生物学家想要在数字经济繁荣发展的时代分一杯羹，少数专家型初创公司会培训他们，为他们找到数据科学家、人工智能程序员之类的工作。
洞见数据科学人才培养项目(Insight Data Science Fellows Program)在纽约、波士顿、西雅图和加州帕洛阿托都有办事处，于五年前开启了其第一个培训项目，目前已有900名受训者进入Facebook、领英、Airbnb、亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)等公司工作。该项目创始人是物理学家杰克·克拉姆卡(Jake Klamka)，他之前总是听硅谷的高管们说他们考虑过聘请传统科学家，但把这些人变成技术专家似乎既耗时间又有风险。于是克拉姆卡判定，他可以创办一家公司，帮助科学家更顺畅地进入科技行业。
卡洛斯·法哈姆(Carlos Faham)走的就是这条路。他的学术生涯成就卓著，获得过一系列助学奖和奖学金。他在布朗大学(Brown University)获得的博士学位是暗物质物理学方向。从那里毕业后，他曾在劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory)从事博士后研究。
法哈姆很喜欢在那里做研究，但过了近两年后，他感受到了生活的压力。那时他已经在大学、研究生院和硕博研究领域度过了12年。他的下一步将是在全国各地争取为数不多的终身教授职位。在消费水平很高的湾区，他赚的还不够。一名博士后研究员通常每年挣4万到6万美元。
法哈姆为自己的物理学研究做过认真的计划。他申请过科技公司的一些职位，认为他们会渴望雇佣一个有他这种学术能力的人。但他得不到面试机会。他们说他的背景太学术化了。在几次电话筛选面试中，他表现得很笨拙，因为他并不熟悉统计和机器学习方面的问题。
