6周每天的周一到周五都上课，课上大概有50个学生左右，会有1/3是本科生。前几天是真的Intro，Joran会讲Cogtive Science这个学科内包含的专业，包括语言学，计算机科学，哲学，人工智能，心理学，以及需要的知识量还有和其他专业的关系。第二天还会讲一些诸如每年的AI大会和各种创业公司等等这些CogScience的毕业走向内容，都比较笼统。
从第三天开始内容就比较多了，首先课上讲了心理学的发展历程，包括William James啊，Ewar Titchener之类的（顺便提一句这个人也在Cornell当过教授，和Joran章的很像）。学过AP Psych的同学应该对这些知识有很多了解。第四第五天就开始讲很经典的计算机科学的知识了，包括计算理论和信息理论，还有图灵机（Alan Turing）和香农大叔（Claue Shannon）。第二周还讲过哲学是如何统治其他学科的，以及一部分语言学的知识。很多同学会觉得前两周基本上都是把上面那六个领域的入门知识都讲一遍。
之后两周讲了一大堆关于人工智能机器人和各种chatbot的发展史，包括早其的SHRDLU和Elizer等等，还有很出名的Chinese Room Problem和Boeing Theory(有点像Emergent property)。基本上就是各种硬核知识和理论狂轰滥炸了。
最后的两周终于讲了讲关于机器学习和神经网络架构的知识，基本上都是入门级别的。有一些有趣的内容，比如Google Tensorflow和谷歌的用AI实现自动行走的物体，还有Neural Style Transfer等看上去很高大上的内容。之后会有一些小的activity去让groups开创业公司。然后六周就这么结束了！
上课时的感觉
神经认知科学是一门跨学科专业，所以上课的时候有一种需要上知天文下知地理的感觉。至今都记得那节课的一些关键的知识直接导致我开学之后AP心理学的课基本上都学完了。Joran讲课还是很赞的，但是很快，基本上笔记一节课两三页，6周后笔记都快50多页了。和机器学习等CS(Computer Science)性质比较重的内容比起来，神经认知科学相对来说需要的知识面很广而且需要很多neuroscience的知识。真正想学这个学科的同学可以考虑先看看它子学科下的内容比较好，比如现在我正在考虑语言学这个方向。
课下作业和考试
课下的作业其实还是很多的，但也取决学习能力的个体差异。基本上每周都要读2-3个chapter，也就是50-60页或者更多。quiz难度比较小，但是test不是一般的难，全班平均分每次也就是最高84，最低80不到。班里50多个人只有一个人每次都是95+。虽然最后勉强上了A-，但是的确花了很多时间，不过也觉得学有所成，对之后很多领域的学习都有奠基的作用。
