数理金融硕士（Master of quantitative finance)学制一般会在2年左右，因为除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。以罗格斯新泽西州立大学新伯朗士威校区为例，会有(Object Oriente programming in Finance)金融方向面向对象编程，(Finance Moeling)金融模块，(Numerical Analysis)数理分析等课程，会多一些金融数理分析的基础课程。
关于预修的课程，大部分对于微积分的要求比较严格些。国内一般商科，包括金融专业，基本上就是学到微积分二，但是申请时学校会要求学生学完微积分三。微积分的分数也是评定学生是否会被录取的主要因素。除此之外像数理统计、线性代数等也是必不可少的。有的学校还会要求学生学过基础的计算机编程，像C、C++，这个在computational finance 和Finance engineering会要求的更严格些，其他的如金融和会计的课程也会要求些。当然每个学校的侧重点有时不太一样。
申请这个方向的金融硕士不大要求有工作经验，所以本科刚刚毕业的学生可以大胆的申请。从就业的角度上看，所学的知识是比较方便未来的工作。假想一下，哪个投行或者事务所，或者公司会雇佣一名刚刚毕业的学生做金融经理呢?大部分都是从基础的数据分析开始。如果只知道理论知识，而不会用一些工具，那么同学们就只能用眼睛去分析那海量的数据了。而这个方向的课程一般是2年，让学生有足够的时间去适应和吸收知识，最重要的是找到实习的单位。
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