这，就是消费者数据分析的力量。针对用户在过去某一段时间的浏览历史，购物app后台会时时更新数据，将这些庞大的数据通过特定专业的分析软件进行分析和解读，然后做针对性的推荐。
然而，这还只是最基础的描述性分析和预测性分析，通常作为商业分析师还要作出相应的指导性分析，提出商业化的决策方案和改进措施。
商务分析硕士
MSc Business Analytics
课程设置合理且实用性强
该课程模块围绕分析所需的三个核心领域而建构：业务知识、统计和计算，这包括侧重分析应用于核心业务功能的模块， 如营销及人力资源。还有侧重于开发和应用的模块，如数据管理和数据驱动的决策。
学生将学习最先进的行业标准软件，包括R, SAS、KNIME、Tableau和Python。
课程模块
第一学期
商业统计
Statistics for Business
数据管理
Data Management
人力资源管理分析
Human Resources Analysis
运营管理
Operations Management
第二学期
商业与社会中的人工智能
Artificial Intelligence in Business an Society
高级分析和机器学习
Avance Analytics an Machine Learning
数据驱动决策
Data-riven Decision-making
营销分析
Marketing analysis
第三学期
论文
Dissertation
就业前景无限好
商务分析硕士应时代和市场需求而产生，主要培养具备实现端对端业务知识分析解决方案的能力并且能够利用数据进行业务决策的人才，以满足现在社会对大数据领域人才的需求。未来就业方向很多，例如数据科学、 商业智能、咨询、信息学或决策智能等。
顺应大数据趋势，成为大数据领域人才是我选择学习商务分析这门课程的主要原因。虽然商务分析是近几年才兴起的，但却是目前最炙手可热的专业。中国目前还没有严格意义上的商务分析这个专业，所以在Queen's完成风险与管理投资硕士课程后，我毫不犹豫的申请了我们Queen's的商务分析专业，希望能够通过学习相关商务分析知识巩固我的个人能力，提升我的就业竞争力。毕竟我感兴趣的未来就业行业IT/互联网/咨询等都非常需要这方面的人才。薪资就更不用说了，哪个职位人才资源短缺，哪个职位薪资就高的道理大家不会不懂啦。
小班教学，就学体验一级棒
小班化教学不仅能够使得老师更能关注学生们的学习，确保老师能最大程度的照顾到每一个学生的就学体验，使得学生有更多机会与老师沟通，也能让学生们使用充足的硬件设施，更加熟练的掌握大数据的实操能力。
学生文化背景多元化
商务分析课程欢迎来自世界各地不同学科背景的学生，特别是数学和计算机科学专业背景以外的学生，包括商务、管理、会计、财务、社会科学、心理学和地理学等。
拜伦▪格雷姆 博士
Byron Graham
消费者行为课程主管
主要研究方向：
机器学习及其他数据科学在商业领域的应用
“这么多年来我在多个领域的数据科学行业——
医疗保健，法律行业，金融服务和零售业等获得的工作经验告诉我，顶尖的数据分析人才往往是拥有多个学科背景的人，这也是我特别欢迎除数学和计算机科学专业背景以外的学生来学习商务分析这门课程的主要原因。我希望所有从商务分析课程毕业的学生都能够掌握业界内最重要以及最实用的分析软件和知识，从而提高他们的就业竞争力，成为最优秀的商业分析师。”
入学要求
学制：一年全日制
成绩要求：对等英国2.1学士学位
雅思要求：总分6.5（各项小分不低于5.5）
专业要求：不限专业背景，但是需要学过至少一门量化分析课程
