商业分析其火爆程度之高 ,全球各大高校纷纷增设 BA 专业。很多学生察觉到了新风向,纷纷申请BA专业,但是,你是否适合学习BA专业呢?申请BA专业需要具备哪些条件?本文小编将给大家详细介绍。
1. 考 GT 是申请的第一件事,但绝不是最重要的一件事
今年 MSBA 的申请十分激烈,比一些传统项目的申请者人数甚至超过了 2000 人,大家的三维背景也就水涨船高,托福 100 出头, GMAT 700 出头,大概低于接近 70% 的申请者。
但从往年申请经验来看 ,三维不是一切甚至不那么重要。招生官在决定录谁的时候考虑的是 “ 谁更有机会在我们的项目里成功并且毕业后找到一份好工作 ”,GT 是一个重要的inicator,但肯定不是唯一的甚至也不是一个优先的。大家会妖魔化GT是因为很多人专业类似,实习类似又略水,文书千篇一律还不太走心,实在分不出什么区别,学校就只能按分数筛人。其实这里就是想告诉很多挣扎在T100+/G700+ 出头的同学,既然已经过了线,不必继续持久的把宝贵的时间与GT继续挣扎,而把时间放在从其他能够提高自己能力的事件上。
2. 探索自己并探索专业
如果你毕业了,希望一定要从事一份自己喜欢的工作,那你一定要思考自己适不适合 BA。如果只是觉得比起看到高就业率 /STEM/ 高薪就一窝蜂的去转 BA,还是应该好好思考一下自己适不适合/喜不喜欢/擅不擅长,毕竟什么类型的工作也很大程度上决定着生活的状态。在决定转向这个专业之前:
1 )不妨问问自己是否喜爱与满屏幕的数字打交道
2 )不妨思考下自己学概率论 / 统计学 / 计量经济学这样的课程时候是否有兴趣或否吃力
3 )不妨去上上最最简单的 coursera 上的 python for everyboy (https://www.coursera.org/learn/python )是否能 comfortable with coe.
如果还是想不清楚自己适不适合,可以回头审视一下自己大学四年中,对于编程和CS专业的课有没有兴趣、学得怎么样?不知道自己是否对business有sense?
可以考虑在寒暑假找一份business analyst类似岗位的实习,看自己能否借助ata analysis的帮助,让卖家多卖200%的东西,真切的感受到BA的作用,也了解整个商业数据分析的流程,也觉得这份工作很有成就感。其实我觉得经历了这样的过程,你的文书也不会千篇一律。
然后说说选校,第一件事,抛开QS BA专业排名,抛开USNEWS本科综合排名,当然不是说这两个排名对于BA选校没有价值,而是觉得着重关注这两个排名对于BA master 来说太懒了。 适合自己的才是最好 。 当然怎样才是最适合自己的,问自己这几个问题 :
1 ) 你为什么要读 MSBA ,留美还是回国? 如果想要留美,就业关注一下学校的地理位置 (非常重要!!!,这决定着是否好就业?进入怎样的行业?毫无疑问地理位置上SF湾区肯定机会最多,其他像 NY/LA/Dallas/Seattle/Boston/Austin 等等也不少),另外与其关注综合排名不如关注下项目的历史就业数据等等
2 ) 你想进入什么行业 ? 金融、市场分析还是互联网? 如果选择互联网行业,就要思考一下这个学校在 Bay Area( 硅谷 ) 的就业是不是有比较好的传统? 这个项目能否提供这个行业足够的技能?
3)关于课程:童鞋们要学会从官网分析一个学校的课程,并且分析是否合适自己:
1) 是否提供了实现就业目标的足够的 tech 技能:比如希望在硅谷的科技公司做一名ataanalyst,应该具有python这样的脚本语言 /SQL 这样用于提取结构化数据的语言 /Haoop这样处理big ata的技术/推断统计,假设检验,优化和machine learning这样建模的知识/用 python,R 甚至3.js实现数据可视化的能力等等,大家可以去linkein上看看这些岗位的job escription。 https://www.linkein.com/jobs/view/249774783/ 你可以看看每个项目的每门课是否能够提供这样的足够的技能。
当然很多更business向的企业 / 行业不需要这么多 tech 的技能,也可以从 linkein 上看看这些企业 / 行业需要什么技能,而你选的学校能否提供。
2) 是否提供了足够的实践机会
比如实习或者一个足够有分量的 practium,可以去看看 project 是否是一个真实企业的正在面对的真实问题/project 时间比较长能够获得足够锻炼 ?
3) 课程体验
比如有些项目的课程是固定的,不能选修而且所有的课程也是为 BA 专门开设的;而有些项目特别是在比较大的 business school 有很多和其他master一起上的很多很商科的 elective,这个各有利弊,大家自己选择。而我自己比较倾向前者,因为我觉得这样的话business的部分会与analytics结合得更好,毕竟以前在国内也是读的经管类。童鞋们一定要仔细分析这些课程能给你带来什么,能否满足自己和市场的需要 !