昆士兰科技大学于11月29日宣布 正式启动预算为750万澳元的数据科学中心项目， 该项目建成后将成为全澳大利亚的数据科学研究网络的中心，将澳洲全国各地的数据研究机构联系起来。
什么是数据分析？
数据分析是读懂数据，结合领域相关信息，洞悉隐藏于数据背后的意义。全球的企业正大力投资于数据分析，以提高业绩和增强战略决策力（德勤，2016）。
那么，如何利用数据分析工具，嵌入科学的数据分析方法实现企业在经营和管理层面决策正确率的提升，成为当前企业在新一轮竞争中急需应对的挑战。昆士兰科技大学QUT结合自身优势及社会所需，重磅开设 “数据分析” 方向的硕士课程。
数字时代轰然而至，人们对拥有数据分析能力的人才需求达到空前旺盛。全产业链都开始关注数据分析，各大企业对数据分析能力的需求更是与日俱增。 在澳大利亚的招聘需求中，有关于商业数据分析的岗位平均年薪高达9万澳元，纵观国内，数据分析的现状也是颇为火爆。
数据分析硕士 Master of Data Analytics
数据分析硕士帮助学生为应对大数据时代做好准备。课程涉及一系列彼此关联的学科，含统计学、计算机科学与信息系统等，传授世界一流的专业知识，聚焦于学生未来的职业发展。学生在学习基础理论与方法的同时，还能学以致用，以便根据行业数据进行预测、预想和决策。毕业生将具备在银行与金融、传媒、卫生、教育、信息技术、工程、农业、采矿等诸多行业工作所需的技能。
课程安排灵活，你可以根据自己的兴趣和职业需求从以下三个主修方向中选择一个领域进行精修：
数据分析：将数据挖掘和建模技能应用于基于证据的决策。
数据系统开发：设计和架构计算效率高的数据分析方案，洞察出无法用现有方法和工具获得的真知灼见。
数据驱动型决策：通过分析数据预测未来需求、评估风险并制定战略性商业解决方案。
核心科目包括：高级统计数据分析；数据挖掘技术与应用；数据操作；信息专业人员分析学；以及高级随机建模。
实践学习
学生在学习期间将将课堂上所学的理论知识付诸实践
获得实践经验，将分析技能建设性地应用于复杂的领域，解决各种问题；
练习将数据转化为洞察力，推动变革与决策；向专家学者和领先的研究人员汲取经验，这些专家学者和研究人员利用数据科学与分析解决现实世界中的难题，且与全球各个行业密切联系；
制定问题分析策略；进行数据可视化操作；开发并验证相应的统计与机器学习模型；将分析应用于解决方案流程。
就业前景
从事职业包括数据分析师、数据系统开发工程师和数据驱动决策者。作为毕业生，你将能够把一系列方式方法及技巧应用于不同情况下的数据，来解决复杂问题。你将掌握分析以下行业的数据所需要的高级知识和技能，包括：银行与金融,媒体与传播,环境管理,健康医疗,教育,信息技术,工程，农业，矿业。
而在澳洲工作，数据分析师澳洲平均年薪高达9万澳元。
所有申请数据分析硕士的国际学生，都将有机会申请25%的学费减免哦！
