数据分析与机器学习
该专业主要针对数据分析和机器学习，为硕士生提供了管理数据，解释数据并从数据中获得新见解的工具。
杜克大学的教授在AI /机器学习研究中位居世界前十。在杜克学习，学生将全面了解大数据基础，实践编程培训以及机器学习，统计和信息论指导。
作为一名学生，您将加入一个充满活力的社区，该社区包含致力于数据科学和机器学习的跨校园计划，例如Rhoes Information Initiative at Duke (iiD) 和 Woo Center for Big Data an Precision Health.
Duke ECE数据分析和机器学习开设学位：
以研究为导向的理学硕士学位（MS）
以就业为导向的工程学硕士（MEng）学位
杜克大学工程学院也提供了其他侧重于数据分析和机器学习的硕士学位课程，包括工程管理硕士学位以及生物医学，土木/环境和风险工程学位。
核心课程：
ECE 586：向量空间方法及其应用
ECE 581：随机信号和噪声
ECE 551：C ++中的编程，数据结构和算法
ECE 580：机器学习简介
ECE 590：深度学习
ECE 682D：概率机器学习
ECE 590D：机器学习
其他重要课程
ECE 588：图像和视频处理
ECE 582：数字信号处理
ECE 590：文本数据获取和分析
ECE 590：不确定性分析
STA 601：贝叶斯方法与现代统计
ECE 587：信息论
CEE 690：数值优化
ECE 551D：C ++中的编程，数据结构和算法
ME 548（263）：多变量控制
ME 542（230）：现代控制与动态系统
ME 555.XX：自治系统工程
ME 555.XX：人为因素工程
