数据科学简介
数据科学(Data Science)：是从数据中提取知识的研究，关键是科学。起初叫"atalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出，用来代替"计算机科学"。
数据科学集成了多种领域的不同元素，包括信号处理，数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。
数据科学并不局限于大数据，但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。
数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。不远的将来，数据科学家们需要精通一门、两门甚至多门学科，同时使用数学，统计学和计算机科学的生产要素展开工作。所以数据科学家就如同一个team。
曾经投资过Facebook，LinkeIn的格雷洛克风险投资公司把数据科学家描述成“能够管理和洞察数据的人”。在IBM的网站上，数据科学家的角色被形容成“一半分析师，一半艺术家”。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化。
院校推荐
1：伦敦政治经济学院 LSE
MSc in DataScience 数据科学
课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。
核心课程将为学生提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
入学要求
学术:中国TOP35位大学，平均分85%以上
雅思:7.0(R/L6.5;W/S6.0)
2：华威大学
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan TuringInstitute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centrefor Urban Science an Progress合作。
有2个与大数据相关的专业
MSc inDataAnalytics 数据分析
MSc in BigDataan Digital Futures大数据和数字期货
3：伦敦国王学院 KCL
Big Data inCulture & Society MA 大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化，法律与伦理，地理，公共卫生和社会生活。
4：萨塞克斯大学
MSc Applie Economics anData Analysis 应用经济学与数据分析
MSc Finance an Data Analytics 金融与数据分析
