基本情况介绍汇总
加州大学圣地亚哥分校， Mathematics & Computer Science 专业， GPA 3.3 GRE 326+4.0 免托福
申请方向：计算机
录取学校和专业---加州大学洛杉矶分校，计算机科学
实习经历和科研经历
学生到申请的时候，共有实习经历两段，学术经历有三段。一段远程实习，两段学校大 project 。两段实习经历时间都持续了比较长的时间，都是在 3-4 个月这样的一个时长，都是实际接触项目的软件工程师职位，自己都有独立承担工作的部分。涉及的方向包括了人工智能，机器学校和算法。
学生决定出国计划是在比较晚的阶段了，在进入服务的时候已经是大四的上学期，并且没有任何实习的经历，且学生 GPA 并不算高，也并没有 GRE 成绩，学生当时是决定 GAP 一年来进行申请。我们也是建议他在这一年内，在准备 GRE 考试的同时，也要在自己的软性方面，不管是实习还是科研，都能够有一个好的提升。
学生开始着手寻找实习的机会，积极的投递简历，家里也利用自己的资源给学生提供一些必要的支持。所以比较顺利，学生在大四结束以后用 OPT 的身份顺利找到了一家在加州的美国软件公司开始正式的实习，时间大概持续了 3-4 个月的时间，主要负责推广算法撰写的工作，工作的成果也收到了公司的一个肯定。但是考虑到一个高的 GRE 分数在申请阶段也是非常重要，考虑到国内备考资源会更多，所以学生决定回国复习备考。在备考的同时，学生也参加了我们的一个远程项目，跟着伯克利的导师，来完成一个自然语言处理方面的研究，虽然是远程项目，但是在这个过程中，学生需要独立完成导师布置的工作，时长持续了两个月的时间，最终得到伯克利教授一封推荐信。 GRE 也考出了 326+4.0+ 的好分数。而在远程项目和 GRE 考试结束之后，我们还建议学生添加一段国内实习的经历，在我们的建议下，家长这边用到了自己的资源，给学生提供了中科院的实习经历，主要涉及机器学习的工作，这段经历一直到申请的时候都还在继续，并且拿到老板亲自写的推荐信一封。
最后在申请材料方面，我们考虑到美本学生相对实习和科研背景较弱的实际情况，我们重点在这方面进行了描述，以体现学生的优势。突出学生的工作能力，理论与实际相结合的能力，分析问题解决问题的能力。最终学生在 2 月初拿到了加州大学洛杉矶分校的录取，这个学校是我们申请中最想去的学校，所以学生马上接受了录取。
给学生的几点建议
- 保持良好的GPA成绩 不论是国内学生还是海外本科生
美本学生相对科研和实习都会机会较少，所以一个高的 GPA 是申请阶段的一个最大优势了，很多申到 TOP30 学校的学生， GPA 一般都保持在 3.7+ ，对于案例中的学生，他真的是后来弥补的实习和科研太多的优于其他美本的学生了，所以才能够让他在申请者中脱颖而出。而对于大多数美本学生，保持一个高的 GPA分数 真的非常重要。
- GRE 的备考 尽早准备 不要放在截止日期前
美本学生虽然是免托福，只需要准备 GRE 一个考试，但由于美本课程较多压力较大，所以很多学生真的没有时间来复习 GRE ，导致 GRE 最终申请的时候有的甚至不到 310 分。所以建议美本的学生可以尽早的开始 GRE 的复习，尽量能够在大四开始以前，拿到一个理想的 GRE 成绩，这样就真的能够给自己节约出来很多后面处理申请事情的时间了。另外需要提醒大家的是，希望申请卡内基梅隆大学计算机下面项目的同学需要注意，这个学校是无法免掉托福成绩的，所以大家要留出再考托福的时间。
- 推荐人的选择
大部分美本学生通常面临找推荐人较比困难的情况，尤其是一些公立综合性大学，由于本科生课堂很大，所以导致学生找到熟悉的教授比较困难，所以建议学生可以尽早的和教授建立一个很好的联系，可以通过课下和教授问问题，讨论一些自己在学习上的想法来促进自己和教授之间的良好关系，也可以询问教授是否有机会加入他的实验室。实际情况是，如果你本身学术能力较好，能够胜任教授实验室的一些基础工作，是有很大机会争取到实验室的一个经历的，同时一般也可以拿到这个教授的推荐信。同时需要提醒大家两点， 1. 美国教授在决定给你写推荐信之前，一般需要看到你的简历并且和你进行面谈，所以建议大家尽早准备好自己的简历。 2. 美国教授一般提交推荐信的时间较晚，很多都是卡着截止日期进行提交，所以建议大家可以尽早的开始网申工作，给推荐人一个宽裕的时间来处理推荐信，同时也需要自己及时跟进推荐人提交情况。
- 寻找实习科研机会，提升自身竞争力
美本学生的弱势，大部分是在申请阶段没有科研也没有实习。所以在这方面能有一个提早的准备，就能在美本这个群体中显得比较突出一些了。所以建议家长能够尽量用自己身边的机会也寻找一些国内实习或者是科研的机会，这样不论是申请材料，还是自身能力提高方面都非常有帮助。
