高达6.3万英镑的奖学金（约合57万人民币）
只为热爱大数据、运筹学的你
埃塞克斯大学S级博士导师团队
运筹学、AI和大数据、机器学习专家
4个月后
即可入读埃塞克斯大学博士课程
（2020年4月入学）
在这场全奖博士申请竞争中，
你准备好了么？
到底是 哪些特质和实力 可以让你脱颖而出？
拼劲全力的你， 如何准备 好这次的申请？
你是那位能让
埃塞克斯数学系Dr. Xinan Yang和其他导师
心动的博士申请候选人么？
博士研究背景及目标
博士研究背景及目标
此次全奖博士研究课题是给定的
无法根据个人意愿更改课题
本次课题：
Deep learning approach for eman management in
E-retailing
深度学习在电子零售中的需求管理应用
研究背景：
大量用户进行网络购物时所产生的庞大数据流，将通过特殊数据分析方法来预测网购用户需求，并出色安排最后一英里交付场景。
研究目的：
博士生将通过应用深度学习技术来了解运输车辆路线的选择（考虑主要的成本和发车因素），模拟用户在不同情景下的订单选择，最终达到主动调整价格以满足客户需求的目的。大数据分析、机器学习、优化（运筹学，偏向实际情况下的数学建模和求最优解）是该研究课题的重要组成部分。
Research Backgroun an Aims
博士奖学金详情
以下内容均适用于国际学生
（含中国学生）：
A.涵盖3年国际学生博士学费
£15,460 * 3;
B. 年度额外补助
£4,652 * 3;
C. 博士培养奖学金: £2,400
必要条件：
- 具有以下学科背景：运筹学、数学、计算机科学、工程学 (有优化学术经验)、管理科学 (有出色的建模和优化能力)、数据科学或相关学科的本科、授课型硕士和研究型硕士学位的申请者。(注：本科直博，英国需要至少一等学位 (70+)，中国需要均分85+成绩。)
- 在机器学习和优化学术领域有良好的知识体系和理论应用能力；
-熟悉编程平台和汇编语言，如Matlab、Python、C++、Java等。
加分项：
-有完整科研项目完成经验；
- 能与不同学术或技术背景的人进行有效沟通；
- 良好的学术英文写作能力；
- 出色的项目时间管理和组织能力；
- 能够在团队氛围下进行独立研究。
申请方式和材料
申请文件清单：
A. 学术简历
B. 学术自荐信
C. 个人陈述
D. 任何本科或硕士学位的成绩单和学位证 (在读生可提供在读证明和成绩单)
E.1封学术推荐信
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