近日，墨尔本大学“生活实验室”的综合多式联运生态系统进行了成功试验。未来，它将帮助墨尔本的交通系统变得更加安全，且减少拥堵。
想象这样一个生活常见场景——你在路上一边走着，一边低头玩手机。你看不到汽车驶来，也看不见路上的任何标志，只是一直低头走着。
大约40米外是由墨尔本大学教授Maji Sarvi驾驶的汽车。由于你在专心的玩着手机，并没有看到这辆车驶来，而你也在司机视线的盲区内。交通危险很有可能发生！
但幸运的是，这辆“车”已经“看见”了你。它将警告信号发布在Sarvi教授的仪表板上，表明路对面有行人走来，Sarvi教授放慢了速度，小心驾驶。
这就是Sarvi教授进行的一次试验，并且试验成功！
墨尔本大学“生活实验室”，旨在让城市变得更聪明智能。在第一个“生活实验室”测试中，墨尔本大学的工程师与维多利亚州交通事故委员会，交通部，Cisco系统和Coha无线合作，在墨尔本繁忙的十字路口对汽车和手机之间的感应进行了测试。
该系统被称为AIMES（Australian Integrate Multimoal EcoSystem，澳大利亚综合多式联运生态系统），用于感应和处理有关行人和车辆的位置和速度的数据；它可以预测潜在的事故并发出警告给驾驶员、行人或是无人驾驶车辆中的AI以防止事故发生。
Sarvi教授希望通过这样一个传感器网络，使行人，自行车，摩托车和车辆之间可以相互“交谈”。该试点系统部署在墨尔本市区的十字路口上。它在意识到行人正要驶向危险之中的十分之一秒内，向驾驶员发出了警告。
墨大工程学院的Sarvi教授说：“我们已经在这个十字路口露营了两天，传感器和设备都安装在交通信号灯杆上，并且我们在路口设置了路边的计算机实验室。获得这一实验结果确实令人兴奋。”
现在，在Sarvi教授所说的“世界上最智能的交叉路口”具有三个传感器，两个计算机处理器和两个摄像头，总共有30个组件。
“我们已经证明了它的可行性，现在我们将要进行一个更大的10到12个交叉路口的试点。”该网络正在进一步扩展，包括一条高速公路，这将使公路总长度达到100公里。
Sarvi教授说，现代汽车已经内置了必要的传感技术，传感器也可以很容易地装进各种形式的汽车。而行人和骑自行车的人可以通过手机App选择加入AIMES网络。因此，当行人或骑自行车的人在盲区中时，汽车驾驶员会收到警告。
AIMES不仅可以使我们的道路更加安全，而且可以提高效率。它可以为驾驶员和自动驾驶汽车提供及时信息，以提醒新出现的交通延误，并为规划人员提供无缝重定向交通方式以保持城市正常运转。
Sarvi教授说，如果城市要以公众信任的方式整合自动驾驶汽车，那么这样的生态系统至关重要。
“当我们在城市中移动时，“连通性”是事情的关键。它是安全的关键，是使自动驾驶汽车正常工作的关键，是解决交通拥堵的关键，也是提高整个系统效率的关键。”
Sarvi教授的新交通系统引起了大家极大的兴趣。对于“使用了哪种专用通信技术”，“传感器网络是否会对我们的隐私构成威胁”等各类问题Sarvi教授都给了我们详细的回答。
