进入大数据时代，人们对数据的关注达到了前所未有的程度。在前几年，大多数出国留学的工科生会选择计算机科学之类的专业。但最近两年，数据科学（ Data Science ）就跻身成为竞争最激烈的热门专业。
近两年的全英最佳岗位排行中， “ 数据科学家 ” 已经连续两年名列前茅。甚至，有人喊出了 “ 得数据者得天下 ” 的口号，作为美国和英国近年来的大热专业，究竟数据科学是什么？前景又如何呢？今天，我们就来走进这个专业。
什么是数据科学？
我们所处的互联网时代正在产生大量数据，人类或人类群体无法以足够快的速度处理这些数据。这种数据泛滥有可能改变商业，政府，科学和医疗保健的方式。为了解决处理 “ 数据潮 ” 的需要，从而出现了一门新学科，这个新兴学科，我们称之为 “ 数据科学 ” 。
可以说，数据科学就是从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。所以，通俗来讲，数据科学，就是通过分析数据，来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
数据科学是一项交叉学科主要由三大块知识内容构成，它们分别是：统计学与机器学习，计算机科学与软件开发，以及相关行业的商业知识。其主要研究内容包括：数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。
数据科学学什么？
数据科学， Data science ，在国外大学开设的专业中，其实还有其他几个类似的称呼，比如： Data Mining 、 Data Analytics 、 Data Stuies 、 Data Science an Management 、 Preictive Analytics ，以及 Business Intelligence an Data Analytics 等等。当然，不同的称呼，所对应的课程侧重点也会有所不同。
根据对于一些数据科学项目的课程整合，数据科学的课程主要包括三个方面：模型和算法，数据结构，以及可视化。核心的课程包括：数据科学导论，数据挖掘，高级大数据系统，大数据机器学习和数据可视化等。
数据科学很重要的一个能力就是如何通过数据来解决问题其实，其实，只要你有数学基础，会用 Python 或 Java 等任意一种编程语言，而且，对某个行业了如指掌，完全有机会成为数据科学家。
数据科学就业前景？
数据科学，可以说是当下最赚钱的行业之一， 2016 年和 2017 年的全美最佳岗位排行中， “ 数据科学家 ” 已经连续两年名列前茅。根据 Glassoor 美国平均薪资数据显示，数据科学家的年薪中位数达到 $118,709 ，位于榜首。
此外， IBM 的一项调查预计，到 2020 年，市场对于数据科学家和数据工程师的需求还将增加 30% ，届时，每年开放的岗位将达到 272 万个。毫不夸张地说，数据科学家会是未来 50 年最火爆的职业之一。
目前，国内对数据科学家的需求一直都在持续增长，人才缺口很大。企业也会比较青睐那些有留学背景的专业人才。数据科学本身也注重实践，如果还有相关的实习经历，对将来就业也会有非常大的帮助。
数据科学申请条件？
不论是国内还是英国本土，本科就开设数据科学专业的学校并不多，因此，大部分学生申请数据科学专业都会是转专业申请。通常来说，本科背景为数学、统计学、管理、计算机和市场营销等专业的学生会更有优势。
跨专业申请申请数据科学专业，需要修过相关课程，包括：拥有完整的数学背景（微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模），以及计算机背景知识（计算机导论， SQL ， Database ， Programming ）。
除此以外，还需要具备一定对于市场、行业和产品的分析能力，解决问题的能力和与人沟通的能力，如果有相关实践会是加分项，如果没有，建议文书里要提供一些经历，以体现自己的背景和基础可以胜任这个专业。
