进入大数据时代,人们对数据的关注达到了前所未有的程度。在前几年,大多数出国留学的工科生会选择计算机科学之类的专业。但最近两年,数据科学( Data Science )就跻身成为竞争最激烈的热门专业。
近两年的全英最佳岗位排行中, “ 数据科学家 ” 已经连续两年名列前茅。甚至,有人喊出了 “ 得数据者得天下 ” 的口号,作为美国和英国近年来的大热专业,究竟数据科学是什么?前景又如何呢?今天,我们就来走进这个专业。
什么是数据科学?
我们所处的互联网时代正在产生大量数据,人类或人类群体无法以足够快的速度处理这些数据。这种数据泛滥有可能改变商业,政府,科学和医疗保健的方式。为了解决处理 “ 数据潮 ” 的需要,从而出现了一门新学科,这个新兴学科,我们称之为 “ 数据科学 ” 。
可以说,数据科学就是从数据中提取信息知识,即是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。所以,通俗来讲,数据科学,就是通过分析数据,来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
数据科学是一项交叉学科主要由三大块知识内容构成,它们分别是:统计学与机器学习,计算机科学与软件开发,以及相关行业的商业知识。其主要研究内容包括:数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。
数据科学学什么?
数据科学, Data science ,在国外大学开设的专业中,其实还有其他几个类似的称呼,比如: Data Mining 、 Data Analytics 、 Data Stuies 、 Data Science an Management 、 Preictive Analytics ,以及 Business Intelligence an Data Analytics 等等。当然,不同的称呼,所对应的课程侧重点也会有所不同。
根据对于一些数据科学项目的课程整合,数据科学的课程主要包括三个方面:模型和算法,数据结构,以及可视化。核心的课程包括:数据科学导论,数据挖掘,高级大数据系统,大数据机器学习和数据可视化等。
数据科学很重要的一个能力就是如何通过数据来解决问题其实,其实,只要你有数学基础,会用 Python 或 Java 等任意一种编程语言,而且,对某个行业了如指掌,完全有机会成为数据科学家。
数据科学就业前景?
数据科学,可以说是当下最赚钱的行业之一, 2016 年和 2017 年的全美最佳岗位排行中, “ 数据科学家 ” 已经连续两年名列前茅。根据 Glassoor 美国平均薪资数据显示,数据科学家的年薪中位数达到 $118,709 ,位于榜首。
此外, IBM 的一项调查预计,到 2020 年,市场对于数据科学家和数据工程师的需求还将增加 30% ,届时,每年开放的岗位将达到 272 万个。毫不夸张地说,数据科学家会是未来 50 年最火爆的职业之一。
目前,国内对数据科学家的需求一直都在持续增长,人才缺口很大。企业也会比较青睐那些有留学背景的专业人才。数据科学本身也注重实践,如果还有相关的实习经历,对将来就业也会有非常大的帮助。
数据科学申请条件?
不论是国内还是英国本土,本科就开设数据科学专业的学校并不多,因此,大部分学生申请数据科学专业都会是转专业申请。通常来说,本科背景为数学、统计学、管理、计算机和市场营销等专业的学生会更有优势。
跨专业申请申请数据科学专业,需要修过相关课程,包括:拥有完整的数学背景(微积分,线性代数,概率论,统计学,数学建模),以及计算机背景知识(计算机导论, SQL , Database , Programming )。
除此以外,还需要具备一定对于市场、行业和产品的分析能力,解决问题的能力和与人沟通的能力,如果有相关实践会是加分项,如果没有,建议文书里要提供一些经历,以体现自己的背景和基础可以胜任这个专业。