运筹学是一个跨学科的交叉学科 ，介于 工业和管理之间 ，涉及到的主要研究领域有最优化(Optimization)，应用概率以及随机模型(ApplieProbability an Stochastic Moels)，物流和供应链(Logisticsan Supply Chain)，决策分析(DecisionAnalysis)，仿真(Simulation)。一些学校还要学习金融工程(FinancialEngineeing)、人力因素(HumanFactors)等学科。 首先学习运筹学所需要的基础知识，只需微积分和线性代数，因此可以说门槛很低。
运筹学专业研究方向
美国大学的研究方向和学校周围的资源环境有很大的关系，比如 康奈尔大学 （Cornell University）、哥伦比亚大学（Columbia University）和普林斯顿大学（Princeton University）比较倾向做金融、风险管理方向。
亚利桑那州立大学 （Arizona State University）由于处在凤凰城，有很多电子制造业和西部物流中心，所以学校研究的更多是电子器材制造、质量控制和供应链领域的运筹。 另外密歇根大学（University of Michigan）、威斯康辛大学 （ University of Wisconsin ） 、或匹兹堡大学 （ University of Pittsburgh ） 由于都有附属的医学中心，所以研究也更偏向healthcare。
运筹学专业学科设置
美国大学一般把运筹学设在工程学院的工业工程与运筹学系（Inustrial Engineering & Operations Research），简称IEOR。很多同学对这个称呼应该比较熟悉，因为哥伦比亚大学（Columbia University）的金融工程就在IEOR这个系下。
普林斯顿大学（Princeton University）的金融专业也设在运筹学与金融工程下。
一些牛校比如麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）等，还专门设立了自己的OR研究中心。
另外还有学校开设在商学院。
运筹学专业就业前景
生物统计学家、计算机科学家、保险业者、保险经纪人、金融分析师、审计师、精算师、电脑工程师/系统分析师、数学家等。 像大型企业、政府部门或者军队这样的复杂组织需要将其物力及人力进行最有效的整合利用，从而达到所制定的目标。一般来说，运筹学是寻找针对复杂项目的多套解决方案。学生将要学习的是项目管理、信息系统、数据分析等相关的分析课程。美国劳工数据调查局指出，随着越来越多的用人企业倾向去雇佣拥有商务管理、计算机科学等相关学科的双学位毕业生，该领域的就业情况比较乐观。
运筹学专业核心课程
复变函数、应用概率论、微分方程、抽象代数、微积分、算法与编程、偏微分方程、定量分析、高等代数、数理统计、数学分析。
运筹学专业学校推荐
哥伦比亚大学（Columbia University） 官网介绍链接：http://ieor.columbia.eu/ms-operations-research
哥大的运筹学硕士(MS in Operations Research) 是开在工程与应用科学学院The Fu Founation School of Engineering an Applie Science（SEAS）下的Inustrial Engineering an Operations Research系的项目（IEOR）。
其总共需要完成30个学分，其中至少18个学分是在IEOR epartment下的。没有毕业论文的要求。
项目时长非常灵活，取决于个人选课的安排，总共有3个毕业时间可以选择：5月、8月和12月。 MS in Operations Research (MSOR)项目有 6个Concentrations 可选，包括:
(1) Financial an Managerial Applications
(2) Business Analytics
(3) Entrepreneurship an Innovation
(4) Logistics an Supply Chain Management (5) Optimization (6) Applie Probability
Class
非常多元化，什么样背景的童鞋都有：学数学、物理、化学、机械、软件工程、金融的都有。 总共200多人，中国人大约有一半，然后印度学生也比较多，也有不少法国同学，其余像美国呀，韩国这些国家的同学少一些。因为总体来说OR学习的内容还是比较偏向数理方面的，正是中国、印度和法国学生擅长的的部分。
是否有奖学金
没有，但是第一学期如果GPA在4.0以上，会有2000刀的奖学金。
申请要求
a. 正式成绩单（GPA大于3.0/4.0）
b. 3封推荐信
c. 个人陈述
. GRE（官网上没有最低成绩要求，但目测大家平均成绩在325左右）
e. 托福／雅思（学院认为99/6.5以下需提高英语水平）
专业特色
MSOR项目 很突出的一个特点就是自由度比较高，因为选修课的范围非常广，除了IEOR的选修课之外，还可以选Columbia Business School, the School of International an Public Affairs, the Grauate School of Arts an Sciences以及Law School的课。 其实OR的大多数同学都是对Financial Engineering、Business Analytics和Data Science这几个方向感兴趣的，但是相比较于哥大纯的Master of Financial Engineering和Data Science的项目来说，OR的选择余地更多。这个比较适合在探索自己发展方向的同学。
课程情况
OR的必修课的总共是四门：
Optimization Moels an Methos：Deterministic Moels (First term)、Introuction to Probability an Statistics (First term)、Stochastic Moels和Simulation。
选修课非常多，灵活性很高。 比方说Finance方面的课有Quantitative Corporate Finance、Global Capital Markets、Structure an Hybri Proucts、Introuction to Financial Engineering、Quantitative Risk Management等等；
BA方向有Data Analytics for Operations Research、Data Mining、Business Analytics等课程。
课程对编程的要求
对于本科编程背景不是很强的同学，建议可以先学一下C++或者Python，不然学起来还是有些吃力的。
基本薪资水平
Average $96,332.00 Range $65,000 – $180,000 Average Bonus $21,438.00
继续读博？
OR本身是有Ph.D.项目的，所以MSOR的学生只要申请就可以去上Ph.D.的课，之后考过Ph.D.的qualification exam就可以直博了。
