一、美国数据分析专业学校统计
由于数据科学是一门新兴的专业，目前开设学校数据科学学科的大学为数不多。不过不要惶恐！现在越来越多的学校正在开设数据科学这门单独的学科。陈老师为大家整理了开设数据科学专业的院校。以下是部分截图：
二、美国数据分析专业院校
斯坦福大学（Stanfor University）：
统计硕士(Master of Science in Statistics) 专业分支：数据科学 (Data Science)
所属学院：人文与科学学院，统计系
地点：斯坦福，加州
学制：1-2年
斯坦福的大名就不赘述了，其统计数据科学项目是统计系和计算与数学工程学院联合创办的，主要训练学生在数据科学中的计算能力。哈佛大学（Harvar University）：
计算科学与工程硕士（MS in Computational Science an Engineering）
所属学院：工程和应用科学学院
地点：剑桥，麻省
学制：1年
该项目严格训练一个人在CSE中的数学和计算机能力，获得高效智能解决问题并确定选择等8项技能。核心课程包括高级科学计算：计算方法、计算科学基础、计算科学系统发展等加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）：
数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science);
信息与数据科学硕士Master of Information an Data Science (MIDS)
所属学院：工程学院和信息学院
地点：伯克利，加州
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）：
数据科学硕士(Master of Computational Data Science);
管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management) 专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence an Data Analytics)
所属学院：Heinz学院
地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州
学制：16个月
卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。哥伦比亚大学（Columbia University）：
数据科学硕士(Master of Science in Data Science)
所属学院：Data Science Institute
地点：纽约
学制：2年
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences an Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。康奈尔大学（Cornell University）：
运筹与信息工程硕士M.Eng. in Operations Research an Information Engineering；
专业分支：数据分析 Data Analytics
学院：运筹学与信息工程学院
地点：伊顿/纽约；纽约州
学制：1-1.5年纽约大学（New York University）：
数据科学硕士Master of Science in Data Science
学院：数据科学中心Center for Data Science
地点：纽约市
学制：2年南加州大学（University of South California）：
计算机科学硕士Master of Science in Computer Science
专业分支：数据科学Data Science
学院：工程学院
地点：洛杉矶，加州
该项目是南加大计算机科学硕士的分支，主要目标是帮助学生建立计算机、分析等多样化背景，以使学生更好的解决现实世界中关于能源、环境、健康、传媒、医学、交通等问题。西北大学（Northwestern University）：
分析科学硕士(Master of Science in Analytics)
地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州
学院：McCormick工程与应用科学学院
学制：15个月
本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容。弗吉尼亚大学（University of Virginia）：
数据科学硕士Master of Science in Data Science
学院：数据科学研究所(Data Science Institute)
地点：Charlottesville,弗吉尼亚州
学制：11个月
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。
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