一、伦敦大学学院
作为G5超级精英大学之一的UCL伦敦大学学院，拥有诸多领先的科研机构，在人工智能方面的取得的非凡造诣，在这个专业领域的知名校友当属AlphaGo (阿尔法围棋)算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。
Machine Learning MSc
属于计算机科学系，要求申请者有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景，其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好。相关的工作经验可能也会被考虑。
雅思要求7.0，单项不低于6.5.
课程包括：编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习的概况、信息检索和数据挖掘、情感计算和人机交互、机器人系统工程等。
二、帝国理工
Imperial College Lonon帝国理工学院在世界顶尖的理工领域拥有极高的声望,与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并成为G5超级精英大学，在计算机方面的研究实力和影响力在业内也是遥遥领先。
MSc in Computing (Machine Learning)
MSc Computing (Artificial Intelligence)
要求申请者提供GRE，虽然没有最低的分数要求，不过quantitative数学部分高于159，verbal词汇部分高于145，会是很有竞争力的分数。
雅思要求6.5，单项不低于6.0.
课程包括：高级机器人技术、计算机视觉、动态系统与深度学习、高级计算机图形学、高级数据库、信息与编码理论、编程语言的类型系统。
三、爱丁堡大学
爱丁堡大学是位于苏格兰的竞争最为激烈的大学之一，在英国乃至全球一直享有很高的声誉。
MSc Artificial Intelligence
要求申请者有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学，有计算机编程方面经验的优先。
雅思要求6.5，单项不低于6.0.
专业背景要求：计算机/软件工程/物联网工程相关专业背景，通常涵盖以下学科/数学的数学：微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型、证明)和概率。(离散和连续概率的概念，马尔可夫链等)
课程包括：智能机器人、机器学习、机器学习与模式识别、人机交互、计算认知神经科学、机器人学：科学与系统。
