金融数学是这些年随着衍生品，量化交易等话题被越来越受重视后被提出的。 金融数学和金融的不同点在于，它是 通过 计算、模拟、仿真、数据 等这些工具来对金融市场进行分析 。
或者更直白的说， 金融学的是商科思维逻辑，金融数学学的是数学思维逻辑 。相近的专业还有 金融工程 ， 定量金融 等等。 因为现在数据分析，数据处理不断在这个大信息时代被镀金化，所以把对数学和计算机的运用能力提到了一个新的高度。
在硕士这一年，你会学很多纯数学的知识，而数学实际上是相对枯燥的 。举个例子，可能会有一门课程（例如布朗运动）是专门为了研究股价运动而开设的，这门课会让你一直在推倒各类看不懂符号又很难的数学公式，来研究股价的运动规律，整个过程几乎不涉及任何金融知识。
所以，对于那些未来不想做纯数据方面研究，或者走程序员路线的，一定好好考虑清楚是否这个专业适合你。当然，如果你觉得这个专业含金量更高，更好找工作的话，那确实在面试招聘时，或多或少会有一点优势。至少简历关，更容易过的去。
关于金融数学与金融工程的区别，其实在我看来就是： 金数更多是创造模型，金工则是将创造的模型用编程的方法去实现。
在看专业的课程设置时，也能发现金数的课多是数学课（比如 随机，时间序列，计量等），而金工则更多的是计算机方向的课（如R数据挖掘，C++等）。
在英国，也有不少学校会单独开设金融数学专业，不过更多的是同时开设两者。以曼大为例，同时开设了这两个专业，不过两者课程重复率高达70%。
英国大学对于就读金数的学生有着明确的要求，几乎都要求学生本科阶段拥有良好的数学背景和基础 ，比如学过：
微积分、概率论、线性代数（比如矩阵运算）、正态分布和数学建模能力。
尽可能需要有的计算机基础包括： SPSS／SAS（参数/非参数检验，模型估计）、Mathlab、 C/C++（构造for循环，while语句，嵌套循环，构造外函数，数组等）。
学生在申请金数的时候，也会将英国学校进行排序，大部分会将其分成三档申请：
第一阶梯 ：LSE、 帝国理工、 UCL、KCL（此处暂不考虑牛剑）
第二阶梯 ：华威 、爱丁堡、 曼大等
第三阶梯 ：约克、利兹 、伯明翰等
注意排名中只列举了部分学校，其他遗漏的学校你也可进一步分析归档。其中这个专业的王牌学校则是IC（帝国理工），申请难度以及毕业难度都很大。往年录取生源多以数学和计算机背景为主。
