在英国，也有不少学校会单独开设金融数学专业，不过更多的是同时开设两者。以曼大为例，同时开设了这两个专业，不过两者课程重复率高达70%。当然，在这边我们不谈两个专业的优劣，至少就这两个专业的生源来说，不分伯仲。英国大学对于就读金数的学生有着明确的要求，几乎都要求学生本科阶段拥有良好的数学背景和基础 ，比如学过：微积分、概率论、线性代数（比如矩阵运算）、正态分布和数学建模能力。
在英国，也有不少学校会单独开设金融数学专业，不过更多的是同时开设两者。以曼大为例，同时开设了这两个专业，不过两者课程重复率高达70%。当然，在这边我们不谈两个专业的优劣，至少就这两个专业的生源来说，不分伯仲。英国大学对于就读金数的学生有着明确的要求，几乎都要求学生本科阶段拥有良好的数学背景和基础 ，比如学过：微积分、概率论、线性代数（比如矩阵运算）、正态分布和数学建模能力。
学生在申请金数的时候，也会将英国学校进行排序，大部分会将其分成三档申请：
第一阶梯 ：lse、 帝国理工、ucl、kcl（此处暂不考虑牛剑）
第二阶梯 ：华威 、爱丁堡、 曼大等
第三阶梯 ：约克、利兹 、伯明翰等
注意排名中只列举了部分学校，其他遗漏的学校你也可进一步分析归档。其中这个专业的王牌学校则是ic（帝国理工），申请难度以及毕业难度都很大。往年录取生源多以 数学和计算机背景 为主。
曼大的金融数学（mathematical finance）属于商学院（mbs）和数学学（school of mathematics）联合授课， 最终是数学学院颁发学位。全年一共有8门taught 课程，无选修课。曼大数学院就是非常有名的阿兰图林楼，当时出《模仿游戏》的时候，走在图林楼格外自豪。
在这边我挑几门课细讲一下：
stochastic calculus（随机微积分）
这门课应该是这个专业最核心的课程了，这门学不好直接会影响到下学期的很多课程。该课由系主任professorgoran 开设，教材也是他自己编写的。这门课算是这个专业里面最最难的课程了，其中涉及很多泛函数，实函数之类的内容，不管你本科是学数学，统计，计算机，大家刚开始学都觉得很艰难，所以必须多花时间预习复习。并且 这门课是资产定价最核心的课，如果你致力于做量化交易，这门课得花足够的时间打底子。致力于投行的，基金的，往年很多面试都会问你学没学过随机过程，并且让你当场写些公式。
erivative securities（衍生品）
这门课是商学院开设的，推荐的教材是被奉为华尔街圣经的john hull的《options, futures & other erivatives》，这门课全世界不同老师教出不同的风格，如果你想简单可以很简单，直接告诉你black－scholes公式，然后数据套进去算期权价格。如果想很难就没边了，比如用3种不同方法推倒bs模型之类的，比如elta对冲，ito 原理，偏微分方程。而曼大这门课，相比于其他数学学院的课，已经算很客气了。
主要学习内容是forwar, option, future的无套利定价公式等，不深究太多背后的数学逻辑。这门课有个case，四人一组研究如何用future来对冲指数头寸的，用的都是现实中的数据，可以说非常有意义。 并且若你对对冲基金感兴趣的，在你面试过程中，可以将这个作为一个很不错的case进行阐述。
computational finance（计算金融）
上学期学的课基本都是理论知识，这门课的衔接是将定价模型如何通过计算机更快的实现了。r.pauljohnson 年轻帅气又聪明，刚开始的几节课他就告诉我们， 如果我们去面试矿工，把这门课学会的定价方法以及如何通过coing跑出定价结果告诉面试你的人，会非常加分的，因为这个编程方法在投行都是非常先进且高深的。
这门课使用的主要工具是c++和excel。对excel不熟练的同学得注意了，画图一定要正规且学术。关于c++, 很多人本科没有学过，但是没有想象的那么难，多练习吧，不是特别复杂。并且每节课老师会把主要代码告诉你，你需要做的更多的是算法上的改良。所以想混着过关并不难，但是想拿高分，你可能需要没日没夜的想着算法的改良以及实现，来展现最精准且简洁的语句。
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