近几年数据相关专业的火热程度弥漫到了各个行业，不论是券商、咨询公司，还是高科技互联网公司，对于数据科学类的人才都有着大量的需求。今天这篇文章我将着重分析三个部分：
1.数据科学与相近专业（商业分析、统计）的区别；
2.申请数据科学专业应当做哪些准备；
3.数据科学专业的就业先关信息。
· 解读“数据科学”专业
数据科学是一门涉及到数据分析、统计及相关方法的科学，使用到数学、统计、信息科学、计算机科学等多个学科的理论与技术，是一门复合型专业。
说到数据科学可能很多同学有所疑问：数据科学专业跟商业分析专也的区别是什么？Data Science跟统计又有什么不同之处？其实，数据科学专业大多在文理学院或计算机学院下设，而商业分析一般设置在商学院。二者专业课程有相通之处，也有区别：数据科学更偏向计算机和数学，而商业分析课程会有商科的部分涉及。二者的应用技能和未来就业领域也有所差别：
数据科学与统计相比，主要体现在课程差异及未来方向上：相对来说统计学更偏向科研，设有博士学位；而数据科学则更偏向应用，此专业读博大多数人会考虑转到CS。
· 数据科学专业的申请要求
大多数Data Science项目更倾向录取数学、统计等计量学科背景的学生，同事希望学生有软件编程基础。如果学生的数理基础不是非常强，会比较建议考虑商业分析专业（也需要一定的编程基础哦）。如果要申请院校及专业排名较高的数据科学专业，在达到gpa、托福、gre等硬件考试成绩之外，相关的科研实习经历必不可少：建议实习岗位可参考互联网公司、金融证券公司、电商公司等；科研可参考计算机数据挖掘、深度学习等专业方向。
· 数据科学专业的就业相关信息
Linkein数据显示，当前美国数据人才缺口约为15万人
US Bureau of Labor Statistics预测，2019年数据行业人才需求将提高50%-60%
IBM预测，到2020年数据科学/分析岗位需求将增加36.4万个，带来巨大人才短缺
大数据时代的到来，让商业进入懂数据者得天下的阶段，各个行业的公司都在向数据转型，它们都用高薪展现出对数据人才的青睐。
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哈佛大学
Harvar University
哈佛大学（Harvar University），坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。
专业：Master of Science in Data Science
TOEFL建议113+，不接受雅思成绩，GRE建议330+，对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15，申请后统一审核。
哥伦比亚大学
Columbia University
哥伦比亚大学(Columbia University)是全世界最重要的学术研究中心之一。既想接受一流教育又想在全世界最棒的城市中体验生活，哥大是最佳选择。
专业：MS in Data Science
该项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比较prefer 有理工科背景，扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。
该项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
杜克大学
Duke University
杜克大学（Duke University）创建于1838年，坐落于美国北卡罗来纳州（North Carolina）的达勒姆（Durham），是一所世界顶级的研究型大学。杜克大学是全美最优秀的大学之一，也是美国南部最好的私立大学，在各类排行榜上长期位居美国前十、世界前二十。
专业：Master in Interisciplinary Data Science (MIDS)
项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。
申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90+，雅思7+。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。
宾夕法尼亚大学
University of Pennsylvania
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），位于宾夕法尼亚州的费城，是一所全球顶尖的私立研究型大学，著名的八所常春藤盟校之一，北美顶尖大学学术联盟美国大学协会的十四所创始成员校之一。
专业：MSE in Data Science
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。
西北大学
Northwestern University
西北大学（Northwestern University），坐落于伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿，是一所世界顶尖的私立研究型大学 。西北大学在权威的2019年U.S. News美国大学排名上位列第10位 ，2018年Times世界大学排名上位列第20位 。
专业：专业：Master of Science in Analytics
西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。
申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95+，雅思7.5+。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。
康奈尔大学
Cornell University
康奈尔大学（Cornell University）是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学（另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城），是著名的常春藤联盟成员。
专业：
Master of Engineering in Operations Research an Engineering（Data Analytics ）
康奈尔大学运筹学与工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。
每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。
申请者需要托福100+，雅思7+，GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。
专业：MPS in Information Science（Data Science ）
康奈尔大学信息科学专业硕士（数据科学方向）项目是为期一年的跨学科项目，旨在帮助学生在信息科学领域成功发展职业生涯。
申请者需要托福100+或雅思7.0+，需要提供GRE成绩。
南加州大学
University of Southern California
南加利福尼亚大学（University of Southern California），是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学，世界著名高等学府，位于美国加利福尼亚州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是美国大学协会（AAU）成员、环太平洋大学联盟成员。
专业：Master of Science in Computer Science (Data Science)
南加州大学计算机（数据科学）理学硕士给学生提供了一个核心计算机科学和专业背景的算法，统计，和系统的专业知识的获取、存储、访问、分析和可视化大型异构和实时数据与多样化的现实世界的领域包括能源、环境、卫生、媒体、医药、和运输。
项目需要修满32个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福90-100（单项不低于20）；雅思6.5-7（单项不低于6），GPA 3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。
佐治亚理工学院
Georgia Institute of Technology
佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology），建校于1885年，是坐落于美国东南部第一大城市亚特兰大的世界顶尖研究型大学，也是北美顶尖大学联盟AAC的成员校，公立常春藤名校之一。其在全球有着顶尖的学术声誉，其代表学科是工程，是美国最好的理工类大学之一，与麻省理工学院，加州理工学院并列为“三大理工学院”。
专业：MS in Analytics
佐治亚理工学院的MS in Analytics项目是一个跨学科的专业，其联合了商学院、计算机学院与工程学院的世界级专家学者，通过融合各项目的优势，帮助学生学会用独特的、跨学科的方法整合技能，从而深入洞察分析学问题。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。
申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。
纽约大学
New York University
纽约大学（New York University），是一所位于纽约的世界著名私立综合性研究型大学，成立于1831年，目前是全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一，同时也是美国唯一一座位于纽约心脏地带的私立名校。作为全美TOP 30名校，纽约大学被列为25所新常春藤名校之一，同时也是美国大学协会（AAU）成员之一。
专业：MS in Data Science
纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。
要求托福100+，接受GRE/GMAT。该项目有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。
华盛顿大学
University of Washington
华盛顿大学（University of Washington），始建于1861年，位于美国西海岸名城西雅图，是著名的世界顶尖研究型大学，美国AAU和环太平洋大学联盟成员 。
专业：MS in Data Science
华盛顿大学数据科学硕士项目是跨学科专业，由华盛顿六所一流院系的顶尖教师和想要招聘数据科学专才的顶尖企业家共同开设，旨在让学生深入了解管理、建模与可视化大数据方面的专业知识，以满足当今企业的专业需求。该项目也是STEM项目。
申请要求为托福106+（单项不低于25），提供GRE，还需有微积分、线性代数、计算机编程等学科背景。
案例分享
S同学（本科丨中山大学—统计学）
GPA 3.5+ TOEFL 110+ GRE 325+
哈佛大学—健康数据科学硕士，奖学金：$11000
哈佛大学—数据科学硕士
耶鲁大学—生物统计全奖博士，奖学金：$71, 250
S同学（本科丨中山大学—统计学）
GPA 90+ TOEFL 103 GRE 325+
耶鲁大学—生物统计硕士
杜克大学—跨学科数据科学硕士
L同学（本科丨中山大学—数学与应用数学）
GPA 3.9 TOEFL 101 GRE 323
哥伦比亚大学—数据科学硕士
约翰霍普金斯大学—应用数学与统计硕士
康奈尔大学—应用统计学硕士
H同学（本科丨中山大学 – 信息与计算科学）
GPA 3.5+ GRE 327 TOEFL 100
哥伦比亚大学—数据科学硕士
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