大数据"(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。"大数据"之"大"，并不仅仅在于"容量之大"，更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来"大知识"、"大科技"、"大利润"和"大发展"。
"大数据"能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的"大数据"应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为 IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够引领电子商务信息处理技术的新方向。其中大数据的信息检索能力、弹性处理能力、信息处理安全性能力等为电子商务的发展保驾护航。大数据已经融入到每个人的生活中，越来越多的学生对大数据非常感兴趣。
推荐院校
新加坡国立大学--科技硕士企业商业分析方向
培养目标：新加坡国立大学企业商业分析方向科技硕士项目致力于为学生提供前沿的理论和实践技能，使学生具备敏锐的数据洞察力,并能通过高级数据建模及分析工具,进行精准的商业分析,开发商业优化方案，在未来成为行业的领军专业人才。并且在新加坡国立大学企业商业分析方向科技硕士项目的系统学习中,学生将有望在数据探索和可视化、诊断分析、利用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、 个性化推荐系统及大数据工程等方面进行专业化研究，以满足自身的学术发展要求。
申请要求：仅秋季入学,学制1年,需要参加入学笔面试考核,偏好2年以上相关工作经验,学费为52023或56774新币(根据选课不同学费有差异)，托福
85分以上或者雅思6分以上
新加坡南洋理工大学--商业分析理学硕士
培养目标：南洋理工大学商业分析理学硕士项目针对没有技术背景的应届生和商业专家,旨在教授学生分析技能以求更有效地应用到商业领域。南洋理工大学商业分析理学硕士项目的毕业生就业领域广泛,涉及管理,会计,市场营销,金融，管理,公司传播和新闻等。南洋理工大学商业分析理学硕士不仅仅传授分析技能,更秉持实践的态度,让学生学会将技术灵活应用到商业领域。
申请要求：学制一年，学费52，000新币,需要IELTS/TOEFL和GRE/GMAT
新加坡管理大学--商业信息技术硕士
培养目标：新加坡管理大学商业信息技术硕士(分析学)课程为学生提供各行业分析领域所需具备的全面和深入的经营方式和管理理念。课程使用的案例分析和实验都是与业者以及优秀的区域酒店业、旅游业、物流业、零售业、医疗保健、公共部门和电信部门]机构共同设计的。新加坡管理大学主要的分析研究计划，如生活数据研究中心( LARC)、都市生活型态实验室(LiveLabs )等,也为学生提供与业界实际合作的机会，让学生享有领先优势。通过管大商业信息技术硕士(分析学)硕士课程，学生能够全面 系统地了解行业的流程、业务、数据、技术和企业管理,也能够使用分析技术提高机构任何部门门的运作效率。对有志于将数据分析技术于业务战略相结台而达到最佳效果的专业人士而言,商业信息技术硕士(分析学) -定是正确的选择。
申请要求:全日制1年，学费: 48150新币,有1月和8月入学,英文要求:雅思6.5或托福90 ,需要GMAT/GRE ;计算机科学、计算机工程、软件工程、信息系统、信息技术或电气工程学士学位。倾向于2年以上相关行业工作经验或相关工作经验。
亚洲部老师建议：由于新加坡公立大学的申请季到来，咨询的学生也非常多。相对其他热门留学专业大数据是一个比较年轻的，因此申请的竞争力不大，国内的985和211院校、平均分在82分以上、有相对优秀专业背景的学生都可以申请。新加坡三所公立大学在QS排名上都非常高！
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