1、系统与网络（System an Network）
计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。
研究课题包含移动系统，无线协议，a-hoc 网络，服务管理质量，多媒体网络，p2p 网络，网络模拟，活性序列管理，传感器网络，分布源管理，数据库系统支持，通讯协议等。
2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence an Robotics）
学习内容主要包括机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人），动态系统模拟，动力学计算，触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理，人机交互，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，制造和控制理论等。
3、计算机隐私与安全（Privacy an Security）
概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。学习内容主要为理论与应用密码学，软件安全，基于语言的安全，入侵探测，网络安全，安全与移动计算，移动密码，隐私政策等。
4、编程语言（Programming Language）
学习内容主要是开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，主要研究课题为设计，句法学，编程语言分析，实施，编程环境工具与应用等。
5、数据库（Database）
学习内容为与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化。如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。
6、计算机图形学（Computer Graphics）
计算机图形学（Computer Graphics，简称 CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。
主要研究图形硬件，图形标准，图形交互技术，光栅图形生成算法，曲线曲面造型，实体造型，真实感图形计算与现实算法，科学计算可视化等。
7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics an Computational Biology）
主要学习将计算机科学中的方法，如数据挖掘，机器学习，数据处理，计算模型，计算机视觉，分析工具，算法研究等用于生物系统中便于人类理解分子生物序列数据，分析蛋白质的形成，生物功能预测，基因网络研究，细胞范围的计算等。
8、算法（Algorithm）
广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。
主要研究数据结构，算法设计，算法分析，计算复杂度，随机算法，组合算法，量子算法，近似算法，复杂性理论，编码理论等等。
9、计算机理论（Computer Theory）
计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到 CS 的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分。
10、科学计算（Scientific Computing）
科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量
分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。
主要研究数值模型的建立，计算机模型的建立，查询与分析实验性与合成性数据，研究内容涉及到物理，应用数学，算法学，计算几何学等。
11、软件工程（Software Engineering）
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3 个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。
12、计算机视觉（Computer Vision）
计算机视觉是一门研究机器视觉的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
13、计算机体系结构（Computer Architecture）
计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。主要研究计算机架构，并行计算机架构，新型计算技术（自省式计算），量子计算架构，新一代DSP架构等课题。
14、人机交互（Human Computer Interaction）
人机交互，简称 HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。主要研究新型信息视觉化，上下文感知系统，感知界面，合作与学习，验光与人类视觉仿真，电子图书书馆用户界面设计等。
二、就业前景
由于计算机与信息技术现在已经被广泛地应用于各行各业，因此CS 的就业范围非常广泛。
作为一个黄金专业，那毕业生的前程到底怎么样呢？关于这个问题，我说的再多也没有什么权威性，不如我们拿数据说话：
据美国大学与雇主协会（National Association of Colleges an Employers）近年的薪资调查，计算机科学的硕士生毕业后平均起薪为 71,140 美元。
三、申请特点
1、硬性要求
硬性要求主要包括：GPA, GRE, TOEFL/IELTS。无论申请哪个专业，哪个地区，如果你有过硬的GPA,GT，对申请而言，这基本上是成功了一半。
- GPA
美国大学CS 专业的申请，一般来说GPA3.0 是一条底线。TOP50一般大部分成功的录取者的平均GPA都在3.5+，同样在TOP30 的学校中这也是是比较常见的。因此，GPA 3.5，这是申请CS 专业的一个较有竞争力的条件。
- GRE
根据过往的录取案例，CS专业的录取者的GRE成绩的平均值在315~329左右，即使学校没有最低分的要求，申请者也要以这样的分数作为目标。
- TOEFL
各大学对申请的要求不尽相同，如果申请前50 的学校，一般托福成绩在100 分左右；50-100 的学校，托福分数在79-100 左右。虽然看到有些排名靠前的学校托福分数要求并非一定在100 以上，但从实际录取来看，没有达到100的分数拿到录取的是极为少数。
- 先修课
虽然绝大多数学校对申请者的专业背景要求是―A bachelor's egree (BA / BS / BE) in computer science or relate technical fiel‖，但一些学校，比如 Cornell，NYU 会有一些先修课(Programming, Discrete Structures, Architecture an Operating Systems)或者计算机技能（Java,C++,Winows, Unix, Assembly Language）方面的要求。
2、软性要求
- 学术背景
所谓的学术背景指的是申请者的科研经历、论文发表、项目经历等等跟CS 相关的一些学术上的经验与经历。如果硬件跟学术背景都优秀，那么就可以拿到很好的录取。
我们的建议：
① 参加专业项目研究
② 发表学术论文
③ 参加专业比赛
- 工作背景
所谓的工作背景指的是申请者与CS 相关的工作经验或实习经历，对于在校学生来说则更多地表现为实习经历，工作背景对于CS 申请者来说有着特殊而重要的作用。
我们的建议：
① 去大型IT公司做相关实习
② 到政府部门或科研机构做相关实习
③ 专业相关的小企业也值得积累
四、奖学金情况
CS专业的奖学金并不丰富，特别是对Master的申请来说，根据近年入学的美国Master申请录取案例分析，1615个申请案例里面 offer 只有35个，仅占2.2%的比例，拿到无奖AD的有1046个，占65%的比例。可见CS硕士拿到奖学金是多么的难。
五、学校分档
1、哥伦比亚大学
哥大的 CS 系成立于 1979 年，研究的领域涵盖了 CS 领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有 25 个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。
申请特点
该校较为注重申请者的综合素质，需要申请者在硬件和软件方面有一定的积累。在硬件方面，GPA 85 分左右，TOEFL 100 分左右，GRE325 以上的条件拿到录取有较大的保障。
2、卡耐基梅隆大学
对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science，然而，CMU 对 CS 的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院——School of Computer Science。CMU 拥有数量庞大的教授队伍，多位曾获图灵奖，此华丽阵容，使得 CMU 当之无愧地成为 CS 专排第一的牛校。
基于CMU研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究。
申请特点
硕士课程有较大的面试几率。曾经有申请软件工程和游戏设计的客户收到了 CMU 的面试电话。面试的内容都非常带有本所的特色，如软件研究所注重软件项目经历，需要客户口头描述下自己的项目经历。
从整体来看，CMU 比较看重研究背景。
3、纽约大学
研究内容包括算法与理论，密码学，计算生物学，计算机图形图像与用户界面，形式化方法，机器学习与知识呈现网络，科学计算等。CS 的特色在于与别系（尤其是数学系）合作非常紧密，CS 学生跨学科学习和合作的机会较多，如化学，物理，生物，神经科学等。
申请特点
NYU 开设了 MS 和 Ph.D 学位，对于 Master 的申请者，学校校求 T100，G 每部分在85%，或至少一部分达 92%；除此以外，还要求申请者掌握 C++，Java，汇编语言，操作系统等。
4、加利福尼亚大学洛杉矶分校
历史上 UCLA 的 CS 曾经一度辉煌，上到过第 6，由此可见UCLA 的强大程度。UCLA 辉煌的历史可能在于它对 Internet 的发展所作出的巨大贡献，它作为INTERNET 的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为 CS 学生的乐土。UCLA 的 CS 系很大，教授数量也很多。
申请特点
UCLA 的录取难度向来很高。外本和港本的学生在申请时会容易一些，而国内名校的学生在申请时会有一些优势。UCLA 除了看重硬件条件以外，也是非常看重申请者的研究背景。因此，如果只硬件好的学生在很多情况下也拿不到 UCLA 的录取。
5、伊利诺伊大学香槟分校
伊利诺伊大学香槟分校从美国国家科学基金获得研究经费量，年年在全美名列第一。计算机系和很多著名的公司保持着合作关系，例如拥有数百万美元的并行计算和云计算研究中心。
学生有很多实践机会，着重计算机和其他学科的交叉研究。本专业的学生在毕业以后可以继续攻读与计算机科学相关的更高层次的学位课程，也可以直接就业。
申请特点
计算机系写明了对于申请学生 GPA 的要求，并且告知历年录取的学生平均 GPA 为 3.7。由此说明学校对于学生的本科硬件条件有着比较严格的要求。
6、西北大学
西北大学计算机专业研究领域包括：Artificial intelligence, Human computer interaction.,Distribute interactive systems., Theoretical computer science, Programming languages, Computer graphics an human computer interfaces, Robotics, Parallel processing, Computer architecture,Large-scale systems.
申请特点
西北大学的 CS 专业近两年，也成为那些要去综合排名前 20 的申请者的一个不错的选择。从发放的录取结果看来，该校的 CS 专业并不算很难申，而且发的录取也相对多。同时也适合非 CS 专业的学生申请，以往就看到有一些 EE的学生拿到录取。
7、华盛顿大学圣路易斯分校
CS专业开设在工程与应用科学学院，总的来说工程学院确实不是WUSTI的一个强势学院，但是最近几年学校已经在大力发展。计算机科学与工程系共开设了3个研究生学位项目：计算机科学理学硕士，计算机工程理学硕士，计算机科学与工程硕士。
申请要求
GPA一般在3.3左右，GRE平均320，托福平均100分。
8、南加州大学
研究领域包括 1 Artificial Intelligence, Agents, Natural Language; 2 Databases an Information Management; 3 Graphics Games & Multimeia; 4 Parallel an Distribute Computations; 5 Robotics, Brain Theory, an Computational Neuroscience; 6 Software Systems an Engineering; 7 Systems, Distribute Systems, Communication Networks; 8 Theory an Computational Sciences 八大方向。每个大的方向下设很多实验室和研究中心，分别有不同的教授带领着。
申请特点
招生人数较为庞大，这也是相对而言在专业排名前 30 的学校中它的申请难度大大低于其他高校的原因。但是随着历年来很多学生扎堆申请 USC 的 CS 专业，学校对于申请者的要求也在提高。
9、加利福尼亚大学尔湾分校
UCI 的 CS 系设置于该校的信息与计算机科学学院下，是该院最大的系。
研究方面，该系涉及到了 CS 领域下在的 11 个研究方向，包括：算法与复杂性，人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。
其中，网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。
申请特点
UCI 是 UC 系列的院校里录取中国学生较多的院校之一，CS 专业更是如此，总的申请难度并不是太高，不过，就会很注重硬件成绩，GPA 3.5 左右，GRE 321以上，TOEFL 100 分以上的申请者才有较大的录取可能性。
10、东北大学
东北大学的 CS 系成立于 1982 年，设置在计算机与信息科学学院下面，从事 4 大专业领域，包括健康信息学、信息安全、网络科学、软件可靠性的研究。
这 4 大专业领域又可以分为11 个研究组，包括：算法与理论、人工智能、形式化方法、人机交互、信息检索与数据挖掘、网络安全、编程语言、机器人技术、软件工程、社会网络以及系统等研究组。
申请特点
该校属于申请热门院校，被很多申请者拿到作为保底的选择。过去几年来看，它的录取标准是 GPA 3.0 以上，GRE 320分以上，TOEFL 90 分以上这样的水平，但东北的 CS 专业的申请难度已经逐年提高。
11、雪城大学
雪城大学的 CS 系与 EE 系合并在同一系下，这也是作为雪城的办学特色，因为学生可以跨学科学习。学校非常重视研究能力，学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。
由于 EECS 合办的原因，该系的研究方向是有比较大的交叉性的，共有 11 个研究方向。其中属于 CS 领域的专业方向比较少包括：人工智能、网络安全，硬件设计和计算机体系结构。
申请特点
雪城的录取难度比第三档的其它学校要高一些，是介于第二档跟第三档间的。学校每年发放的录取非常多，门槛也较低。申请者的条件只要达到 GPA 80 分左右，GRE315以上，TOEFL 95分以上，拿到该校的录取就不难。
12、佛罗里达大学
CS设置在名为计算机信息科学与工程系下，此系同时归属两个大院，college of engineering 和college of liberal arts an science。该 epartment 的研究领域有：计算机图形模拟与艺术，计算机系统，数据库与信息系统，高能计算/应用算法，智能系统与计算机视觉。
申请特点
一般 GPA83 以上，GRE320 以上，TOEFL90 以上都有较大可能获得录取，并且此校有一个发AA 奖的传统，即无论硕士博士，条件相对较好的申请者都能拿到一半的学费减免。这一点对于申请硕士，希望拿到奖学金的学生来说是个好消息。
13、伍斯特理工学院
WPI 的 CS 有 37 个教授，大概方向有 6 个，分别是数据科学，生物信息与计算生物学，计算机安全，交互媒体和游戏开发，Learning Sciences & Technologies， 机器人工程。研究最热门的是人工智能、人机交互和网络/分布式系统。
MS 课程招生有两个方向，分别是computer/communications networks program 和 computer security。
申请特点
分数要求不算特别严格，特别是托福分数，目前看到我们有好几个案例都是托福分数不到 90 的；比较注重研究背景。这样的学校比较适合有一定的工作经验或者有比较丰富的项目经历，但是分数比较一般的学生去申请。
14、乔治华盛顿大学
GWU 的 CS 系比较小巧，主要从事 CS 专业下 8 个专业方向的研究：算法与理论、生物信息学与生物医学计算、计算机与信息安全、数字媒体、机器智能与认知、网络与移动计算、普适计算与嵌入式系统、软件工程与系统等。
其中，较有实力的方面是算法与理论以及生物信息学与生物医学计算。
申请特点
GWU 的 CS 系在招生方面录取门槛非常低，堪称又一个高综合排名 AD 狂。如果你的目标是申请综百前 50 的 CS，而分数不好，GWU 会是一个好的选择。从前几年的录取来看，GPA80 分左右，GRE310 分以上，TOEFL 90 分以上的申请者拿到录取的可能性非常高。
15、罗格斯大学
1969 年，CS 学院成立。目前学院有 39 位全职 faculty。学院内所有研究，大概可分为以下四类：Algorithms, optimization an theoretical computer science，Artificial intelligence，Numerical Computing, Moeling an Simulation，Computer an Software Systems。
申请特点
非 CS 专业的学生强烈要求考 Sub。从往年的数据来看，该学校录取的学生最低成绩有 GPA3.0 、TOEFL103 的，也有 GPA88，TOEFL93 的。不过近年拿到offer的学生中，GRE 都比较高，320 左右，有个别 314 的。
第四档（要求）GPA TOEFL GRE GMAT 3.0 80 300 610
16、斯蒂文斯理工学院
SIT 可提供的 focus areas 包括但不限于 clou computing, atabases, gaming an simulation,mobile systems, moeling, simulation an visualization, network an system aministration,secure system, software evelopment, visual computing an information extraction, web application evelopment.
申请特点
可以说是 AD 狂学校，基本申了就给 AD，大众保底校,以及 Full-time Master申请是 rolling 的。托福要求 80，雅思 6.0。
17、德克萨斯大学达拉斯分校
UTD 的工科尤其 cs 还是不错。研究方向大致可分为 Traitional Computer Science ，Networks an Telecommunications ， Intelligent Systems ， Information Assurance Systems ， Data Science ，Major in Software Engineering 。
申请要求
GPA一般在3.0左右，GRE平均313，托福平均95分。
18、纽约州立大学布法罗分校
Buffalo 的 CS 系称为计算机科学与工程，百度老总李彦宏曾毕业于此校。学院在 CS 研究方面投入大量的经费涉及 14 个研究领域。
包括计算机教学，算法与理论，计算机辅助残疾人用品研究，计算机网络与分布式系统，计算机安全与信息保障，计算机视觉与信息视觉化，数据库，高能计算、知识表达与计算语言学，医学应用与生物信息学，多媒体数据库与信息萃取，模式识别与机器学习数据挖掘，编程语言与软件系统，超大规模集成电路与计算机架构。
申请要求
GPA一般在3.0左右，GRE平均320，托福平均90分。
