约翰霍普金斯大学生物医学工程专业全美转排第一，细分6大方向：
· [生物医学数据科学](https://www.bme.jhu.eu/grauate/mse/egree-requirements/biomeical-><span lang=)
[核心是了解如何最优化分析大规模生物医学数据集，以发现有关生命系统在健康和疾病中的功能，以及如何利用这些知识来提供更好，更实惠的医疗保健。在生物学，医学和工程学方面进行深入的，广泛的交叉培训。](https://www.bme.jhu.eu/grauate/mse/egree-requirements/biomeical->Biomeical Data Science<span lang=)
·](https://www.bme.jhu.eu/grauate/mse/egree-requirements/biomeical->Biomeical Data ScienceBiomeical Imaging & Instrumentation
课程和研究的机会涵盖了成像技术的基本发展，将这些技术整合到仪器中，并转化为临床。除收集解剖数据外，学生还将学习如何使用数据分析和计算机模拟来生成真正的功能图像，使医生能够从最小的系统级别了解器官或组织。
是一门新兴学科，致力于开发定量方法，通过应用数学，工程和计算科学来理解人类疾病的机制，诊断和治疗。 CM 的核心方法是开发分子生物学，生理学和疾病解剖学的计算模型，并应用这些模型来改善患者护理。 CM 方法可以提供对生物学领域的深入了解，包括遗传学 ，基因组学，分子网络，细胞和组织生理学，器官系统和全身药理学。约翰霍普金斯大学 计算医学研究所 （ ICM ），是 CM 的 “ 发源地 ” ，研究重点关注四个关键领域： 计算分子医学 ， 计算生理医学 ， 计算解剖学 和 计算机医疗保健 。
· 基因组学和系统生物学Genomics an Systems Biology
· 神经工程 Neuroengineering
· 再生与免疫工程Regenerative an Immune Engineering
再生和免疫工程传统上致力于理解和利用干细胞的力量，同时开发新的生物材料以指导细胞行为和重建组织和器官，包括骨骼，软骨，肝脏，胰腺，皮肤，血管和周围神经。为了补充这些旨在满足重要医疗保健需求的努力，霍普金斯大学的研究人员是免疫工程方法的先驱。不仅可以增强再生，还可以治疗癌症等疾病。
