什么是数学？
数学 ( mathematics 或 maths ，其英文来自希腊语， “máthēma” ；经常被缩写为 “math” ) ，是研究 数量 、 结构 、 变化 、 空间 以及 信息 等 概念 的一门学科，从某种角度看属于形式 科学 的一种。
数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。课程的分配与安排由简单到复杂，像如代数、力学、概率等都是比较容易上手的，微积分相对来说会难一点。
数学毕业之后出路是什么？
本科学数学的学生，大部分是为了硕士、博士去努力的。像数学这样的基础学科是之后进行科学研究，金融分析，解决实际问题必备的一个能力。数学专业在国内转专业的时候受到了众多老师的青睐。以胡老师本专业海洋科学为例，研究生的同学很多是数学专业转过来的，后期从事物理海洋等需要用到数值模型，解析模型的研究时，理解及上手能力都会比非数学专业的同学更得心应手。 因此，数学专业 学生本科毕业后，利于跨考经济、金融、会计等热门专业的研究生 ； 也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作 ； 或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。当然，如果选择带有一年实习的课程，实习单位多种多样，比如银行、金融业、行政单位等。
数学背景英国留学，专业怎么选择？
1. 金融学，如 金融数学 ，金融分析
金融数学，又称数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快。国外关于金融数学专业的设置，是两方面都有。一方面以微观为主，也就是研究与公司个体有关的投资、融资等行为；另一方面就是和国内类似的宏观金融的研究。
就业前景：
金融数学系专业就业方向很广泛，可以在商业性质银行工作(如：中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行等股份制商行)、保险公司(如：中国人寿保险、平安保险、太平洋保险等)、金融业相关委员会(如：中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会等)、政策性银行(国家开发银行、中国农业发展银行等)、证券公司(含基金管理公司、上交所、深交所、期交所等)、基金公司(如：社保基金管理中心或社保局等)、投资公司(如信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司等)、上市股份公司证券部及财务部和高等院校金融财政专业教师、研究机构研究人员、出版传播机构等。
2. 精算
精算，简单的说就是依据经济学的基本原理，运用现代数学、统计学、金融学及法学等的各种科学有效的方法，对各种经济活动中未来的风险进行分析，评估和管理，是现代保险、金融、投资实现稳健经营的基础。精算主要用来评估未来的不确定事件，例如随年龄增长死亡率的变化，自然灾害的发生等等。那么，精算到底学什么呢?课程涉及到金融、数学、管理、方程、经济学、统计以及精算数学的全部内容。精算师是这一行业的统称，是指运用精算方法和技术解决经济问题的专业人士。
就业前景：
精算专业工作属于入职低薪，到位高薪。当然，这是建立在你能拿下精算师证书，尤其是国外精算师证书（如北美精算师）的前提之下。一方面来说，精算工作专业性很强，像建筑师和律师，越老越值钱，甚至有些资深人士，年薪挣到百万以上；另一方面，精算从事的是金融行业，又有不菲的分红。所以总体来说，精算师只要有能力有证书，薪资是非常丰厚的。精算师是控制金融风险的专业人员。所以，他们传统的就业去向主要是保险公司。近年来，也有越来越多的精算师进入咨询公司、政府部门、商业银行、投资银行，从事风险管理工作。在一定程度上来说，精算专业的就业方向无疑是扩大了。另一方面，由于精算专业人才长期处于供不应求的状态，对于真正学有所成的精算专业同学而言，就业前景肯定是非常好的。
3. 数学与统计
数学与统计专业是培养具备数学和统计学的基础理论，具有运用数学理论和工具进行实际问题的抽象、分析、解决的能力和较强的计算机运用能力。学习的课程既包括微分方程、向量分析、复变分析、数值方法、概率论、数理统计等数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。同时涉及到统计方面的知识，是数学与统计的融合。此外，统计学也可以应用在经济学，这些都可见数学在不同范畴的应用。
现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。
就业前景：
毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作或在科研部门、政府部门、金融系统、高校、计算机软件公司、通讯公司等企事业单位从事理论研究、计算机软件系统的开发、设计和维护等工作。
4. 工程数学
工程数学是好几门数学的总称。学生要根据自己的专业学“积分变换”、“复变函数”、“线性代数”、“概率论”、“场论”等数学，这些都属工程数学。学习领域涉及到函数、复数、方程、几何、编程、建模、科学计算等各方面。另外，数学物理方程和特殊函数也是工程数学的一个分支。
工程数学的一个主要重点是解决现实世界中的问题，涉及机器人和社会媒体、医学和环境建模等不同的应用领域。课题多取自工业合作者，或者解决当前研究中的真正挑战。通过研究这些案例研究，并使用其他单位的理论和技术，学生将能够发展数学建模、协作和沟通技能。
就业前景：
通过多元化的课程学习，毕业生在就业时会更具竞争力，就业选择也非常灵活，包括工程领域，生物医学，人工智能研究，咨询顾问，或工业领域，比如大型的IT、能源、物流、影视等等大型公司的研发机构等。往届毕业生任职的公司包括Airbus，Arup, OC Robotics，Atkin, SunTech Meical等等。
5. 计算数学
计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论 ; 在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。
就业前景：
主要到学校、科研院所、电信等部门从事数学研究与教育、图形图像及信号处理、自动控制、统计分析、信息管理、科学计算和计算机应用等工作。而且还可以自主创业，如开办与数学相关的辅导培训机构还有计算数学相关职位。此外，也有部分同学选择进一步升造。
6. 大数据，数据科学
大数据(Big Data/Data Science)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
2012年5月，世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)在英国成立。2013年，英国政府投资1.89亿英镑发展大数据技术，2014年又投入7300万英镑。通过高效运用大数据技术，政府每年约节省支出330亿英镑。到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，并直接或间接带来2160亿英镑的经济增长。大数据革命已经触及英国的各行各业，正在改变着传统商业模式。作为工业革命的发源地，英国渴望成为大数据时代的引领者。
就业前景：
Big Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。常见就业公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy an Twitter。医药行业，金融行业，保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据。
我的神仙学生们
985 数学与应用数学专业，辅修金融，另外有数学建模竞赛，自学MATLAB，Python。目标：IC 数学与金融。
211 数学与应用数学专业，辅修计算机，参加数学建模竞赛，有若干实习。目标：LSE Big Data。
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