- 硬件分数 分析类硕士在美国基本属于 STEM( 科学 技术 工程 数学 ) 专业，建议用 GRE 申请，可以用 GMAT 申请。
- 前提课程 ( 申请背景 ) 大部分学校没有给出明确的本科申请背景。也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类 ; 工程类或商科类专业。 大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。（可以在校内的时候学，也可以利用一些慕课或者其它第三方平台学习）
- 工作 ( 实习 ) 经验 大部分分析类硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。
就业分析：
对比信息系统硕士、运筹研究与信息工程硕士和金融硕士，分析硕士在就业率和薪资待遇上都更胜一筹。分析类硕士主要就业领域包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学 ( 如基因组学 ) 、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全等。商业分析毕业生适合商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员等职位。
