MQ 数据科学：
麦考瑞大学【数据科学】是跨学科类课程，学生将通过包括：①计算机科学；②数学；③统计学；④商科在内的课程，将【数据科学】应用到解决现实世界的实际问题中。
数据科学，到底主要学什么呢？
麦考瑞大学【数据科学】学科主要涵盖以下3个方面：模型，算法；数据结构；可视化。期间学生将学习如何有效的运用 IT、统计和数学知识测算、模拟、总结和处理决策，让决策变得更精准、更高效、更简单。
数据可视化，助你洞若观火：
数据可视化能够更清晰的传递信息，让决策者更容易解决业务问题。数据可视化在现实中的应用可谓非常广泛，比如运用关系网络识别、侦查社保/基金犯罪、走私、诈骗等。
在培养学生掌握数据可视化技能方面，课程结合多方法全方位打造学生灵活运用工具制作数据可视化视图的能力：①Excel；②Python；③R语言；④Java；⑤MongoDB；⑥VirtualBox；⑦Robomongo；⑧SAS University Eition。除此之外，学生可运用Python、R语言基础上探索运用ggplot2、Bokeh、matplotlib等实现数据可视化。
数据科学赋能未来：
麦考瑞大学数据科学重视培养学生逻辑、创造和拓展能力。学生有充足的选修课选择空间，通过选修课，学生可灵活拓展个人学习边界。
本专业中，在学习大数据技术(Big Data Technologies)、多变量分析(Multivariate Analysis)和市场调研预测(Market Research an Forecasting)外，学生还将提升：①云端数据管理；②机器学习；③统计建模；④数据安全管理；⑤数据挖掘；⑥分布式系统等能力，提高就业竞争力。
MQ数据科学课程精选：
麦考瑞大学开设多种【数据科学】相关课程，学生可根据自身情况申请不同阶段课程，且学生还有机会结合其他课程生成符合个人发展&社会需要的双学位课程。
本科课程：
Bachelor of Information Technology with a Major in Data Science信息技术学士（数据科学方向）：
课程时长：3年。
入学时间：2月，7月。
Bachelor of Avance Information Technology with a Major in Data Science高级信息技术学士（数据科学方向）：
课程时长：3年
入学时间：2月，7月。
硕士研究生课程：
Master of Data Science 数据科学 硕士：
课程时长：1-2年
入学时间：2月24日，7月27日。
