麦吉尔-数学与统计学硕士
概述
数学和统计系提供的课程可以专注于应用数学，纯数学和导致硕士学位（MA或M.Sc.）的统计学，以及生物信息学和计算科学与工程（CSE）中的课程选项。
研究小组是：
代数;
代数几何;
分析;
应用数学;
微分方程;
微分几何;
离散数学;
几何群理论;
逻辑;
数学生物学;
数学物理;
数论;
可能性;
统计
在基础硕士课程中，学生必须在论文选项和需要项目的非论文选项之间进行选择。生物信息学和CSE选项需要论文。除了博士学位。数学和统计学专业，有博士学位。生物信息学中的选项
课程设置
数学和统计学硕士（MA）课程
文学硕士（MA）数学与统计学（论文）（45学分）
数学与统计系提供的课程集中在应用数学，纯数学和统计学硕士学位（MA）。论文选项需要论文和六门认可的课程。
文学硕士（MA）数学与统计学（非学位论文）（45学分）
数学与统计系提供的课程集中在应用数学，纯数学和统计学硕士学位（MA）。非论文选项需要一个项目和八个批准的课程。
理学硕士（理学硕士）数学和统计学专业
以下M.Sc.的详细计划要求课程见科学 > 研究生 > 浏览学术单元和课程 > 数学和统计学。
理学硕士（理学硕士）数学与统计学（论文）（45学分）
数学与统计系提供的课程集中在应用数学，纯数学和统计学硕士学位（硕士学位）。论文选项需要论文和六门认可的课程。
理学硕士（理学硕士）数学与统计学（论文）：生物信息学（48学分）
生物信息学研究位于生物/医学科学与数学/计算机科学/工程的交叉点。生物信息学选项的目的是培养学生成为这个跨学科领域的研究人员。这包括开发实验设计策略，构建分析数据集的工具，建模技术的应用，操作生物信息学数据的工具的创建，生物数据库的整合，以及算法和统计的使用。学生在理学硕士课程中成功完成了生物信息学选项。水平将熟练掌握该领域的概念，语言，方法和局限性。
理学硕士（理学硕士）数学与统计学（论文）：计算科学与工程（47学分）
CSE是一个快速发展的多学科领域，与科学，工程，数学和计算机科学有关。CSE专注于开发解决问题的方法和用于解决科学和工程问题的强大工具。
理学硕士（理学硕士）数学与统计学（非学位论文）（45学分）
数学与统计系提供的课程集中在应用数学，纯数学和统计学硕士学位（硕士学位）。非论文选项需要一个项目和八个批准的课程。
入学要求
硕士课程的正常入学要求是加拿大荣誉学位或同等学历，具有较高的地位，数学或密切相关的学科，如果申请人打算专注于统计学或应用数学。
希望专注于纯数学的申请人应具有线性代数，抽象代数以及真实和复杂分析的强大背景。
希望专注于统计学的申请人应具有线性代数和基本实际分析的强大背景。需要基于微积分的概率课程和统计学课程，以及计算机编程的一些知识。需要一些数值分析和优化的知识。
希望专注于应用数学的申请人应该在线性代数，分析，微分方程，离散数学和数值分析的大多数领域具有强大的背景。计算机编程的一些知识也是可取的。
