根据阿德莱德大学的一项新研究预测，在未来几十年内无人驾驶汽车可能会加剧交通拥堵，部分原因是驾驶员对新兴技术持有观望的态度以及与他人共享车辆的意愿较低。
研究人员以阿德莱德市作为测试模型，对500多位通勤者进行了调查，包括自驾者或搭乘公共交通工具上班的乘客，并对潜在影响进行了建模。该结果现已发表在《 城市政策与研究 》杂志上。
对此，阿德莱德大学经济学院的 Raul Barreto 博士说：“无人驾驶技术或无人驾驶汽车可能会对城市产生深远影响。能够了解它们的影响将有助于更好塑造我们的社区。”
由阿德莱德大学建筑与建筑环境学院、经济学院和澳大利亚机器学习学院联合阿德莱德市的研究人员进行这项多学科研究调查了通勤者对自动驾驶汽车的所有权、使用方式、车辆共享的看法以及无人驾驶汽车与常规车辆的连接问题。 同时，研究团队探索了混合自动驾驶和传统车辆的潜在车流量，以及在不同情况下阿德莱德中央商务区的土地利用变化情况。
"我们的研究结果表明，阿德莱德有显著减少道路上的车辆数量并改善交通流量的潜力，但是由于原因，在中短期内这些优势可能无法实现。" Barreto 博士说。
"影响传统车辆向自动驾驶汽车过渡的关键因素是通勤者更希望自行驾驶，而不是让技术为他们服务，以及新技术的价格问题和消费者对汽车共享的意愿较低。根据我们的调查 表明，随着传统驾驶者逐渐转向自动驾驶汽车，在过渡期内将会对公共交通产生不利影响。 在大多数通勤者对自动驾驶汽车不感兴趣的情况下，这可能会增加高峰时段的车辆流量，这可能会在未来30年左右的时间内增加交通拥堵。 "
"在我们测试的两种情况下，总体车辆数量最终都会下降。但是，车辆的总行程次数可能会增加，并且直到完成漫长的过渡期后，自动驾驶汽车的某些预期优势才能实现。"
对于这项研究， Barreto 博士表示："我们的研究结果不仅对阿德莱德市内部有巨大影响，其还将对世界其他城市的无人驾驶汽车过渡具有重大意义。"
