CS隶属于数学院下Davi R. Cheriton 计算机科学系的专业。滑铁卢大学拥有加拿大顶尖的也是最大的计算机科学学术研究中心，包括16个研究团队。学生可以选择regular学习或者co-op，每学期5门课。滑铁卢数学学院处于世界领先水平，官网是这样介绍的：Your egree is your ticket to career success. Our grauates go on to work in leaing technology companies an at top universities aroun the worl.
CS是系统性的去研究信息与计算的理论基础，以及它们在计算机系统中，如何实现应用的实用技术学科。对于数学基础要求较高，学习偏向软件方面，对算法、计算和模型能力要求较高。
CS包含很多分支领域：有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，当前最火的人机交互科学，则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。计算机科学专业主要有十大分支：软件工程、数据库、计算机网络、人工智能、计算机图形学和多媒体、体系结构／编译器和并行计算、人机交互、管理信息系统、信息安全、理论和算法。
研究领域一
算法和复杂性
算法的设计是分析和实现的研究是计算机科学的核心。很难想象任何大规模计算机应用程序，例如操作系统，编译器，大规模数据库系统或计算机图形包，它们不依赖于有效算法和数据结构的使用。
我们小组的研究人员探索了各种算法类型和应用领域。应用包括计算几何，图论（包括图绘），生物信息学（参见他们的单独条目），学习理论，网络路由，搜索引擎，数据库系统，量子计算，数论和形式语言。方法包括研究随机算法，自适应技术，近似算法，固定参数易处理算法和算法性能的数学分析，以及实施问题。数据的组织和结构是大多数算法性能的基础，是一个主要的研究领域。
计算复杂性是研究在时间，空间和其他资源（例如随机性）方面测量的有效计算的固有限制。我们的团队包括复杂性理论的各个方面的研究人员，包括Kolmogorov复杂性以及密码学。
